人工智能的训练无疑是一项超级计算级别的挑战，而英伟达正在让这一能力变得无处不在。根据全球前500的超级计算机榜单显示，基于NVIDIA DGX SuperPOD的Selene是全球最快的商用AI超级计算机。而榜单上的其他十几台系统也均基于NVIDIA DGX SuperPOD架构。

此外，特斯拉构建的来获得自动驾驶模型的AI超级计算机系统，也选择英伟达的硬件架构作为自动驾驶与辅助驾驶深度学习训练超级电脑AUTOMOTIVE的关键元件。该系统共具备720个节点，每个节点拥有8块NVIDIA A100 Tensor Core GPU，共计5760块。

不久前，微软也宣布由NVIDIA A100 Tensor Core GPU驱动的Azure ND A100 v4云GPU实例全面上市。这些虚拟机（VM）针对的是拥有高性能和高要求工作负载的客户，如人工智能（AI）和机器学习（ML）工作负载。

甚至，英伟达还和美国国家能源研究科学计算中心打造了世界上最快的AI超级计算机，这款名为Perlmutter的超级计算机拥有6144个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，从而可以负责拼接有史以来最大的可见宇宙3D地图以及其他项目。以往，研究人员准备一年的星系数据发布需要几周或几个月时间，而通过在英伟达助力下的Perlmutter仅需要几天就能完成任务。