11 月 30 日— 12 月 1 日，2022 腾讯数字生态大会在深圳召开，腾讯安全携八款自研成果及背后的创新技术亮相，与生态伙伴共筑数字化安全新能力，探索以 " 安全共生 " 护航企业 " 行稳致远 "。
在12月1日下午举行的腾讯安全先行者·新品发布会场上，腾讯云原生安全高级产品经理赵志广带来了主题为《云原生安全新引擎、新功能、新能力》的分享。
《Gartner中国云基础设施和平台服务市场指南》预测：到2024年中国将近40%的最终用户在系统的基础设施和基础设施的软件上支出将会转到“云服务”上。在此趋势下，基于“云”建立全面高效的防护体系也将成为企业的关键的任务之一。
云上安全防护难点
全球网络安全形势日趋严峻，各种新型攻击手段层出不穷，为企业上云带来了安全合规、高级威胁、应急响应、多云管理等四大方面的复杂挑战。云上安全防护难的主要原因有以下几个方面：
开源软件应用广泛
开源软件应用增多，开源软件漏洞也随之增多，如：Log4j2、shiro、fastjson …
云原生配置不当
云原生环境配置不当的应用安全风险项，如：容器逃逸、API配置不当、文件驻留、命令执行
应用安全左移
攻击者的视线逐步与业务/数据安全所结合，如：业务逻辑、API问题、越权…
多端接入
不同端上的防护粒度/处置策略不一致，容易被攻击者进行针对性伪装
流量攻击增加
业务流量攻击增加，如：CC攻击流量、多源低频CC、BOT爬虫、Sniper Bot ,Fuzzer…
漏洞管理面临的挑战
突发重大漏洞等安全事件，往往给安全的应急带来重大的挑战。
0/1 day 漏洞导致安全事故频发
log4j 安全漏洞导致大量使用 Apache 业务的公司和机构受到影响。
利用漏洞入侵，植入挖矿木马、勒索病毒等，对企业核心业务造成损害。
漏洞修复影响业务
大部分漏洞修复都伴随服务的暂停和重启，影响正常业务。
部分漏洞的修复方案治标不治本，只要服务脆弱性存在，就有被攻击的风险。
据权威数据统计高危漏洞语言分布情况，java类语言占比60%， php类语言占比15%， C和C++类占比15%，剩余其他语言占比10%。
腾讯云原生安全一体化解决方案
针对企业上云的核心安全，防止黑客入侵导致企业数据泄露、服务中断、品牌受损等风险，腾讯安全总结了企业上云安全必备的四大刚性需求，分别是：
针对以上需求，腾讯云原生解决方案使用3+1一体化方案解决云上安全难题：
产品一体化
通过腾讯云安全中心，将第一道防线云防火墙，第二道防线云WAF，第三道防线云主机安全及容器安全等产品进行有效的一体化管理。
技术架构一体化
构建大资产中心，统一日志存储，统一云原生技术栈，实现一码多平台；统一风险分析，统一事件管理，从而形成安全架构一体化的实现。
安全能力一体化
借助多引擎+威胁情报的能力，实现安全能力一体化整合。
运维体系一体化
统一告警事件管理、统一运维监控平台、统一故障响应等，实现运维一体化的高效运营。
腾讯云工作负载保护平台
腾讯云工作负载保护平台主要包括主机安全、容器安全和微隔离。
支持腾讯公有云的一键开启防护，并支持专有云，混合云及私有云线下idc的主机防护。
支持集成第三方功能模块，包括资产的管控对接，多引擎的揭露，策略框架，自动预警，情报揭露，溯源分析等。
新引擎：泰石引擎漏洞防御引擎
泰石引擎基于RASP技术实现精准漏洞的防御。
基于泰石引擎的能力，全新漏洞防护体系已成功应用于腾讯主机安全漏洞管理体系，腾讯容器安全管理体系。
泰石引擎具备以下七大优势：
1. 精准防御，准确率99.999%
2. 免重启技术，即开即用
3. 0day原生免疫，快速高效
4. 国内率先支持容器内应用漏洞防御
5. 百万主机+千万核容器验证，稳定性99.999%
6. 轻量框架相比主流方案，性能提升60倍
7. 世界级顶尖攻防团队做能力验证
新功能：Web应用防火墙·BOT管理全新升级
一直以来，腾讯安全通过立体防御，系统性帮助用户防护BOT风险流量，对恶意终端和工具的识别准确率高达90%以上，实现对风险威胁的检测高效率、准实时，尤其对低频分布的恶意行为，比市场上平均检出率提高了近三倍。目前，已在三个防护维度已具备独特的产品优势：
前端对抗
信誉库规模高达十几亿，从10种以上的维度定义对抗流量，可分析浏览器、APP、H5等多类型终端流量。
威胁情报
每天有近十亿的查询、几亿的调用，从50多个维度对风险进行分类。
大数据分析
腾讯安全BOT模块内置了两种威胁模式，通过20天主动智能AI学习，为业务轻松定制专家级的防护。
本次新版本的BOT，主要升级方向集中在流量管理更精细的维度：
预制核心防护场景推荐策略
最佳安全运营实践加持，内置登陆、秒杀、爬虫等常见场景，精华防护配置。
多场景灵活配置
支持多场景配置，策略灵活启用，便利针对性策略调优，提升防护效果。
多套动作模板配置
动作模板拓展性更强，针对不同路径、流量得分执行不同动作，流量处置更精细化。
