随着AI大发展，香港金融机构不断加快数字化转型。

这不仅是因为ChatGPT在今年年初火爆全球，通过在语义识别性、可扩展性、人机交互性等方面的显著提升，对金融业态产生了深远的影响；更重要的是，加快数字化转型有助于金融机构提高效率及挖掘潜在市场机会。

要深度结合AI，便需要有发展的沃土。作为全球消费金融普及率领先的地区之一，香港的金融生态系统一直处于蓬勃发展状态，得益于数字支付采用率逐年递增、大量金融机构的海量交易，产生了庞大的数据量。此外，香港拥有健全的监管机构以及雄厚的经济基础，为金融科技企业在香港研发新产品和提供国际专业服务的平台。

Farseer洞视科技正是在港运营的领先金融科技企业之一，成立于2015年的企业，並在香港科学园（HKSTP）的支持下得以快速成长。

凭着经验丰富的团队，Farseer洞视科技找到了利用AI赋能香港传统金融机构在商业分析及风险管理的“独门秘方”，有效针对解決跨境信息差异化的痛点，降本提效。

传统投研过程中需要经历资料收集、过滤、翻译、比较、报告、警报等6大步骤，耗时耗力。然而，对于金融企业来说，當结论得出时，最佳时机可能已经白白错过。

为了解决这一難题，Farseer洞视科技构建了极其丰富的媒体数据库，涵盖网络媒体到社交媒体，再到海外各大平台，实现全球覆盖+1亿数据，更重要的是，相关内容能实现不间断刷新处理，每秒处理速度可达百万条。

在报告和预警方面，Farseer洞视科技借助AI技术实时进行新闻报道和提醒推送，帮助金融、商业行业等相关企业及时追踪行业趋势。

在互联网时代，屏幕背后是活生生的人，他们有自己的情绪、偏好和喜怒。如何从他们所发布的内容中，发现用户的喜好，为商户提供情绪价值，以便更好的推广新产品和服务，并提供关键另类投资数据，也成为了当下金融及商业类企所面临的重要课题。

对于Farseer洞视科技而言，从枯燥的数据中提取情感进行纯淨化，是一项已经进行多年的工作，具备多年的技术积累。

Farseer洞视科技正是站在金融科技的前沿，借助日益成熟的大型语言模型（LLM）和情感分析算法等机器学习技术，已经可以使用训练有素的深度学习模型对新闻，公告和研报等大量文本自行进行情感分类，再对内容分配情感评分，并将情感分析结果可视化及生成相应的报告。在这份报告中，不仅包括情感趋势图、情感词云，还包括关键主题分析和情感倾向性分析等内容。为传统金融机构提供了更全面、准确的情感分析和市场洞察。

Farseer洞视科技多年持续优化和更新，时刻保持与当下环境的同步，为客户分析市场，提供多方的视角。

憑藉核心科技和市场触觉，Farseer洞视科技的成功和获奖也证明了其在金融科技领域的领先地位。公司获取IFTA金融科技成就大奖2018：投资者科技白金奖（初创组）；2019香港资讯及通讯科技奖：金融科技（监管科技、风险管理及金融科技安全）奖以及2021金融科技大奖：杰出ESG及商用数据分析方案。

正如Farseer洞视科技行政总裁兼创始人薛秋实所言，及时掌握信息并分析其重要性，在商业决策中至关重要，这正是金融科技的价值，也是Farseer洞视科技以AI驱动商业变革的初衷。

未来，利用金融科技的力量將更有效地挖掘数据价值，在商业决策中走在前列。