在数字经济时代，算力无疑发挥着中流砥柱的作用。当云计算、大数据、人工智能等新兴技术浪潮奔涌而来，算力犹如宽广而包容的河床，为千行百业的数字化、智能化转型保驾护航。

基于这样的背景，算力的跃迁需要顶层设计与市场驱动的紧密结合，更离不开产业链乃至整个生态系统不同角色的深度合作。

近日，2023英特尔算力大会暨东数西算大会在云南丽江隆重召开。丽江市常务副市长徐贤到会致辞，来自算力经济研究方、管理方、建设方、运营方、应用方等算力生态的各方代表齐聚一堂，广东省韶关市集群办、和林格尔新区经济发展招商服务局、庆阳市东数西算专班、宁夏工业和信息化厅大数据与软件产业处等“东数西算”集群代表也莅临盛会，共话东数西算战略工程及数据中心发展的最新趋势，探索绿色算力基础设施的演进路径与落地方案。

值得一提的是，今年以来AIGC的迅猛发展使得算力供求的矛盾日益突出，推动算力基础设施的协同进化已迫在眉睫。2023英特尔算力大会暨东数西算大会可谓正逢其时，为解决困扰业界的算力难题找到了新的思路，有望引领算力生态迈上更高的台阶。

种种迹象表明，由行业领头羊牵头、主流环节协同参与的算力“交响乐”将成为新时代的最强音。

“东数西算”是算力格局重构的助推器

中国信通院发布的数据显示，2016～2022年期间，国内算力规模平均每年增长46%，同期数字经济增长14.2%，GDP增长8.4%。与全球其他国家相比，我国算力发展对经济增长的贡献更为突出。

算力规模的高速成长固然可喜，但结构性的问题亦不容忽视。国内东部地区数据产生量大、数据密集、算力资源紧张，而西部地区地域广袤，拥有丰富的可再生资源——充分利用西部地区的绿色算力满足东部地区的海量数据处理需求，是实现可持续发展的必由之路。

从某种意义上讲，“东数西算”是算力空间布局上的一次重构，更是算力基础设施加速进化的有力推手。在“东数西算”稳步推进过程中，也面临来自技术、调度、运营等层面的多元挑战，需要产业界各方力量协同突围。

在2023英特尔算力大会暨东数西算大会上，与会者围绕算力产业布局、“东数西算”节点城市规划以及关键应用与最佳实践分享等话题展开深入探讨，为构建崭新的算力生态指明了方向。

作为全球领先的算力提供方，英特尔也是中国数字化转型的参与者和推动者。英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰阐述了英特尔在响应“东数西算”战略上的规划与布局，揭示了五大超级技术力量如何驱动世界的数字化转型。“计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能、传感与感知是由芯经济全面驱动的超级力量，崭新的数字化世界正在到来。”

（英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰）

他还在演讲中表示，英特尔将基于丰富的产品线和生态系统，进一步强化®至强®处理器的竞争优势——第五代®至强®处理器即将于12月15日面世，重磅推出的“四年五个制程节点"计划会使英特尔在“芯经济”时代扮演更关键的角色。

尤值一提的是，为了解读东数西算的战略与落地以及对经济的全面影响，英特尔（中国）有限公司与粤港澳大湾区大数据研究院共同发布“东数西算”发展研究报告，为东数西算的加速落地提供了诸多参考与指导，将助力我国数据与算力的配置优化，并带动全局模式的系统化跃迁。

报告从全球数字经济发展、数字中国建设、碳中和碳达峰、以及东熟悉算战略等入手，剖析我国算力基础设施建设和产业发展现状，面临的机遇痛点和挑战，通过分析部分枢纽节点发展的模式，结合技术应用趋势，提出了发展路径，同时深度参与了深圳、贵州、福建、重庆、广西、海南等地的数据交易战略规划和落地，推动实现电力和算力两大基础设施的高效协同发展。

（英特尔大数据高级首席工程师程从超， 粤港澳大湾区大数据研究院工程中心副主任洪博然，英特尔市场营销集团副总裁，中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰）

据了解，目前“东数西算”已形成8大枢纽10大节点城市，如何实现战略规划与区域资源及发展目标协调并举，高效推进各地集群建设和特色数字产业培育，是当下业界关注的焦点。来自广东省韶关市集群办、和林格尔新区经济发展招商服务局、庆阳市东数西算专班、宁夏工业和信息化厅大数据与软件产业处的代表分享了“东数西算”节点城市的建设进展与落地实践，为算力格局的完善与生态体系的进化提供了可资借鉴的样板。

中国信息通信研究院产业与规划研究所副总工程师王青在会上带我们一起回顾了算力设施规划与建设的显著成果，以及数字经济为国民经济带来的巨大贡献。“东数西算”从政策推动到市场自发拉动中间存在一定挑战，因此东数西算落地，算网融合是解决问题的关键，因此推动算力网络的互连互通，包括优化国家互联网骨干直连点布局、推进新型互联网交换中心建等至关重要。

（中国信息通信研究院产业与规划研究所副总工程师王青）

“东数西算”从蓝图变为现实还要跨越诸多障碍。正如英特尔中国区云与行业解决方案部公共管理和区域市场总经理余哲所言：在数字经济发展的关键窗口期，英特尔期待与各地政府、产业、企业及专家学者进行更多的交流与合作，携手推动“东数西算”工程稳健落地，以算力的全面升级助力数字经济蓬勃发展。

（英特尔中国区云与行业解决方案部公共管理和区域市场总经理余哲）

自上而下与自下而上双向驱动算力生态进化

如果说“东数西算”是顶层设计的大手笔，与数字基础设施、新基建等同属于政策红利期的典型成果，进而形成“自上而下”的强大推力，那么在市场层面则存在“自下而上”的内在驱动力，共同促进整个算力体系全面升级。同济大学吴志强院士鹏城国家重点实验室，阿法析地研创中心主任毛蔚瀛在会上聚焦应用与生态建设，结合数字产业在城市产业的应用，介绍了算力赋能产业生态的成功案例。

（同济大学校董、阿法析地数据科技创始人毛蔚瀛）

以算力基础架构的视角来看，从芯片设计制造到原始设备制造商（OEM）/原始设计制造商（ODM），再到数据中心建设与运营服务等多元化主体，直至上层纷繁复杂的应用——只有各个环节充分联动，创新性地采用多种方案组合，才能实现整个系统的全方位跃迁。

作为算力基础设施领域的翘楚，英特尔提供从芯片、平台到机架、数据中心的端到端算力优化，以创新技术架构促进算力全生命周期可持续发展。英特尔大数据高级首席工程师程从超在会上系统介绍了各项技术的最新进展，勾勒出算力进化的未来图景。

（英特尔大数据高级首席工程师 程从超 ）

以算力加速技术路径的典型代表CPU为例：英特尔基于多核Mesh架构，通过指令集优化、硬件加速器、 P/E核等技术的演进，支持算力不断提升至更高水平。其中，第四代英特尔®至强®可扩展处理器内置加速器，加速引擎有助于释放内核用于更通用的计算任务，提高整体工作负载性能和电源效率。

在HPC、AI等密集型计算大行其道的背景下，算力基础设施仅有对通用计算的支撑能力还远远不够，英特尔致力于实现“一个平台可满足全方位的性能和效率需求”。英特尔®至强®Max处理器是唯一配置高带宽内存的x86 CPU，且支持OpenFOAM计算流体应用，能有效保障科学计算／AI工作负载加速，并为AIGC的发展提供强劲动力；英特尔还构建了面向下一代数据中心的IT架构，支持异构算力融合，UCle / CXL /硅光技术使能数据中心的资源池化，灵活、开放的科学计算／AI 软件栈加快智算中心的落地进程。

值得关注的是，算力新生态的健康发展需要产学研各界的协同发力，更离不开OEM厂商以及应用端解决方案的创新突破。在2023英特尔算力大会暨东数西算大会上，同济大学吴志强院士鹏城国家重点实验室 | 阿法析地研创中心主任毛蔚瀛发表“算力赋能产业生态”主题演讲，为算力与产业的深度融合提供了新的思路，来自产业链各个环节的企业也从不同角度为算力新生态的演进添砖加瓦。

在算力基础设施领域，品牌服务器厂商扮演着举足轻重的角色。超聚变算力基础设施领域服务器总经理朱勇和新华三集团数字政府技术部总监金石开分别分享了打造“东数西算”高效算力底座、以创新技术产品赋能算力新格局的实践经验，为算力生态的向上生长构筑起坚实根基。

（超聚变算力基础设施领域服务器总经理朱勇）

（新华三集团数字政府技术部总监金石开）

倘若将整个算力生态比作参天大树，那么各种新型应用就是枝头最耀眼的果实。智谱华章助理总裁周捷阐述了大模型及其应用与“东数西算”战略协同发展的新思路，描绘出智谱大模型未来广阔的应用前景；瑞云科技渲染技术总监李玉光介绍了如何以远程高效调动西部算力为海量非实时交付的影视制作提供解决方案，完美诠释了“东数西算”的赋能价值；英特尔医疗健康与生命科学行业总监孙宇讲解了英特尔在东数西算关键应用领域和生态建设方面的推动作用，多元参差的算力新生态呼之欲出。

（英特尔医疗健康与生命科学行业总监孙宇）

携手奔赴绿色算力的星辰大海

当然，算力的进化不可能一蹴而就，需要沿着正确的方向不断迈进。在双碳目标的牵引下，节能减碳是算力基础设施升级的核心方向，建设绿色数据中心成为大势所趋。

知名国际市场研究机构Markets and Markets发布的报告表明，到2026年，全球绿色数据中心市场规模将从2020年的492亿美元增至1403亿美元，年复合增长率达19.1%。高速增长的中国市场也为绿色数据中心搭建了大展身手的舞台，与此相关的路径探索值得期待。

近日，《英特尔中国绿色数据中心创新实践手册》（下简称《手册》）新鲜出炉，重磅推出绿色数据中心技术框架2.0，通过聚焦数据中心全生命周期碳足迹，构建个性化节能减排解决方案。《手册》分为挑战篇、技术篇、案例篇，多维度推动新型算力基础设施向低碳增效持续迈进。

以算力为主角的大时代已拉开帷幕，产业界协同并进的“交响曲”响彻云霄，更精彩的华章还在后面。英特尔及其合作伙伴将继续戮力前进，相信会有更多的新生力量相伴偕行。