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昆腾中国赵丙涛:磁带是冷数据的最佳存储介质
发表时间:2023年6月30日 16:27 来源:新科技 责任编 辑:渝文成都

科技】据IDC预计,到2025年全球数据量将达到175ZB。其中,80%以上的为非结构化数据。这些非结构化数据里面,60%以上是冷数据。因此,企业冷数据的存储需求变得非常紧迫。

6月28日,在全球分布式云大会上,昆腾中国资深解决方案架构师赵丙涛深入地分析了企业数据存储的痛点,并给出解决之道。

昆腾中国资深解决方案架构师赵丙涛

企业数据存储之“痛”

目前,很多企业的数据存储现状是,需要部署的存储容量增长速度,远远超出IT基础设施支出的增长速度。通俗地说,预算有限,但是数据量的增长非常快速。

海量的非结构化数据无限制地产生,数据存储如何做到TCO收益最高,是每个企业不得不直面和解决的问题。

事实上,在企业每天产生的海量数据中,90%是温冷数据;60%是冷数据,也就是不常访问的非活跃数据。如果将这些冷数据以在线的方式进行存储,那么,企业的成本将变得不可控,对于企业的经营将是一场“灾难”。

“为数据而生”的昆腾

 40多年来,昆腾始终专注于数据存储和数据保护领域,并推出一系列的围绕数据管理的产品及解决方案。如虚拟磁带库、物理磁带库、对象存储、StorNext等。

必须指出的是,在磁带存储领域,昆腾、IBM和惠普共同倡导并制定了磁带LTO技术。LTO技术发展至今,从最早的LTO1到现在的LTO9,以及已经规划的LTO14。从容量来看,现在LTO9的单盘磁带容量是18TB,压缩之后是45TB;在未来,LTO14单盘磁带容量将超过惊人的500TB。从性能来看,LTO9不压缩数据的传输速率为400MB/s。不管是容量还是性能,磁带毫无疑问是成本最合适、可靠性极高的离线数据存储的介质。

昆腾围绕LTO技术研发有一系列的磁带库解决方案,入门级磁带库扩展性可以达到400槽,企业级磁带库可达14100槽,也就是说磁带库里面可以最多放14100盘磁带,同时最多可放192个磁带机,展现出极佳的扩展性。

总的来说,昆腾提供了全域的磁带库解决方案,不仅拥有极高的可靠性,而且扩展性非常出色。

除此之外,针对数据生命周期管理,昆腾提供在线的、并行的异构环境访问的智能文件系统。通过智能文件系统,可以解决各行各业非结构化数据的存储、管理、智能分层和透明访问回调等问题。

昆腾的数据存储之道

对于数据存储,昆腾的思路是这样做的。

针对相对比较活跃的、占比为30%的温数据,昆腾的建议是存储于在线的对象存储HDD层,而对于冷数据,昆腾则建议存储到磁带介质上。

但是问题来了,这两块如何打通呢?昆腾的办法是将对象存储和磁带库做成整体的解决方案,对外提供统一标准的接口,企业在应用端通过云原生的S3协议和S3 Glacier类协议就可以对磁带库进行操作。换句话说,数据在对象存储到冷数据存储之间的移动和访问是透明的,无需借助第三方或者外部的介入。

昆腾独有的RAIL架构是对于磁带库进行优化的技术,这种架构的优势在于可以无限扩展,适用于大规模的数据中心,同时,降低80%的存储成本。另外,这种架构能够保持极高的数据持久性,整套系统可以达到19个9的持久性

在性能方面,访问在线活跃数据,可以实现毫秒级访问,非活跃冷数据在分钟级可以实现访问,即在磁带库的数据也可以分钟级地取回到生产应用端。

在分布式存储架构里,系统可靠性可以通过多副本和纠删来达成。而纠删使存储的的使用率和可靠性都会更好,因此昆腾的ActiveScale Cold Storage存储采取了纠删的算法,包括数据到磁带,目前业界仅有昆腾可以做到。

在昆腾的冰川云存储ActiveScale Cold Storage架构中,带库层面做两个维度的纠删。第一个维度是在单盘磁带内容,以20GB长度为单位做一个纠删域;第二个维度是跨磁带或跨磁带库,甚至是跨地域的磁带都可以进行纠删。另外,昆腾的纠删算法可以根据需求而定制,比如性能要求、成本的需求等。

相较于多副本,昆腾的两个维度的磁带层面的纠删,极大地提升了数据存储的使用或者访问效率,为企业或者大规模分布式架构提供极好的TCO收益。相对于磁盘,昆腾磁带库可以节省到80%的成本;相较于多副本,磁带层面2D纠删数据持久性提高了100倍甚至更多,存储效率也提高40%,开销可降低15%。

目前,在磁带存储领域,昆腾是唯一一家引入纠删理念并落地的厂商

数据显示,如果把40%的数据放到硬盘上,60%的数据用磁带,成本会降低44%;如果绝大部分数据放到磁带上,成本就会降低73%。事实上,磁带库带来的TCO收益有可能更多,因为不仅是体现在成本上,还有很多的无形的收益,比如低能耗、绿色环保等。

现在,昆腾的数据智能分层存储和磁带存储技术,帮助很多行业客户解决海量数据存储和保护的问题。比如在广电行业的4K、8K高性能存储,智慧城市、机场、高校院区数据生命周期的管理;以及超算、生命科学、人工智能等在线的高性能存储,同时也需要数据智能分层的解决方案,这些都是昆腾擅长的领域。

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