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2024“淘汰赛”开启,车企如何借助数智化胜出
发表时间:2024年2月29日 20:47 来源:新科技 责任编 辑:麒麟

2月19日,比亚迪宣布秦 PLUS 荣耀版官方指导价 7.98 万元起。车企价格战又火速打响。随后,五菱、长安汽车、北京现代、上汽通用等车企纷纷宣布多款车型大降价。

近几年,汽车需求增长不明显,而产能加速扩大,部分车企选择降价竞争。价格战将导致企业利润缩减,对于那些竞争能力较弱的企业来说,容易陷入亏损甚至被迫退出市场。

汽车制造配图

为了应对这一挑战,车企必须寻找新的管理策略和工具,而数智化管理成为了一条降本增效的必经之路。通过运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,帮助企业实现精细化、智能化的管理和决策。在车企的生产、研发、供应链管理等各个环节,数智化管理都能够提供应用、数据支持,帮助企业识别浪费、优化流程、提高效率。


中国车企供应链数字化必要性

汽车行业供应链是指汽车制造企业与其供应商之间的物料、信息与资金流动的过程,涵盖了整个汽车生产过程中所涉及的原材料采购、零部件供应、生产制造、物流配送等环节,具有高度集成、复杂、多样、灵活等特征。

近期艾瑞咨询发布的《2024年中国车企数字化转型趋势》系列报告中,对中国车企供应链数字化转型必要性展开论证。其表示,国际环境不确定性加剧,汽车融入了互联网、IT、能源、人工智能等多项技术,传统动力相关零部件需求逐渐萎缩,导致供应链需要涉及更复杂的技术环节,生产过程中需要更多的定制化和个性化,数据需要符合更加严格的法规和标准从而保证数据安全。

大多数企业早已开始探索如何在自身供应链体系中利用新型的管理方式和数字化技术,帮助企业更加敏捷的响应需求波动、优化库存和供应商管理等。可见,数字化转型已经成为大多数主机厂应对VUCA时代竞争力下降的关键利器。

汽车制造面临的核心管理问题

协同管理、风险管理和组织构架构成了汽车产业链数字化转型的管理核心,并对实际业务产生直接影响。

信息黑盒:缺乏对供应商的信息透明及责任关系管理,包括诸如供应商位置、交付周期、供应产品、生产及交付绩效等基本信息;

管控粗放:缺乏对分级管理、评估、质量、周期等信息的数字化管控。在此基础上,主机厂可能将过多精力放在了解供应商信息上,难以做出快速响应;

追溯瓶颈:物料可追溯程度欠缺。例如某些零部件只能精准到批次或者供应商,难以做到一车一BOM,发现问题后只能批量召回;

业务割裂:业务系统繁杂,场景复杂多变,业务流程靠人工衔接,产销存供财数据在供应体系中处于割裂状态;

组织零散:部分企业现存组织构架资源分散、层级过多、跨部门沟通协调不畅,难以跟上快速变化的行业趋势,难以满足愈加个性化的消费者需求。


蓝凌数智赋能车企降本增效

蓝凌软件汽车行业数智化办公解决方案,支撑包括协同办公、知识管理、智慧财务、数字运营、贸易管理等多领域在线化,从而加速推动汽车企业的数字化转型。蓝凌先后帮助上海通用、东风汽车等众多标杆汽车企业实现了智慧管理与高效办公的工作变革。六大核心场景,赋能汽车企业管理更高效:

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统一流程:

集成SAP、MES等系统,通过单点登录、数据交互,让订单业务全程高效管理;流程引擎驱动协作更灵活,满足移动化、集成化的高效协作。

生态在线:

经销商门户有助于主机厂加强营销管控,提升与渠道的协同,实现价值最大化。供应商门户集中了与供应商相关的信息与流程,支撑打造阳光、高效的供应链生态。

智慧财务:

预算管理、单据快审、影像管理、智能派单等,提高财务部门响应速度和服务水平,支撑业务扩张;业财高度融合,提效内部协作、管控经营风险。

项目成果:

技术新知、专家经验等门户推送,让研发创新更高效;盘活多年维修经验和资料,支持迅速定位,提效服务;业务交付物自动归档知识库等,让项目更高效。

数据洞察:

整合产、销多领域系统数据,多场景数据透视,了解流程效率、流程设计、流程执行等方面情况,层层穿透,精确诊断流程问题并给出优化方案。

“三重一大”:

实现“三重一大”重要事项的全程执行跟踪、全面信息反馈、全部痕迹保留。通过投资企业与集团数据自动对接,实现全面电子化监督管理。

数智化管理将助于车企更好地应对市场变化。通过实时收集和分析市场数据,车企可以更加准确地把握消费者需求和市场趋势,从而调整产品策略和营销策略。这种灵活性和敏捷性是车企在激烈市场竞争中保持领先地位的关键。

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