对于国内生活服务类商户而言，在大众点评的O2O广告模式没有形成之前，主动的有目的广告的意识与匮乏的广告平台，经常是他们首先面临的矛盾。

随着各地消费水平迅速增长，移动互联网的壮大成型，O2O市场也逐渐呈现出巨大的空间，以餐饮行业为例，2012年中国餐饮O2O市场规模为386.6亿元，比2011年增长87.1%；2013年市场规模增长61.1%，达到622.8亿元，2014年将达到1033亿元，2015年预计为1363亿元。此后还将保持不错的增速。这说明此后用户会也来越多选择通过O2O平台进行消费决策。

在庞大需求面前，可供本地餐饮行业选择的广告投放平台选项并不多，传统的电视、户外等媒体投放受众群都比较泛泛，甚至视频、百度关键词等投放的转化率也不可以预测。

大众点评和艾瑞咨询联合发布了一个O2O广告模型调研报告，来对看起来无迹可寻的广告推广行为找到依据。

根据艾瑞网调研结果显示，外出就餐平均3人一桌，进行休闲娱乐的平均4~5人一群。以上海餐饮美食商户为例，大众点评网的每10次千人曝光即可带来12个餐饮美食消费者，按照大众点评此前公布的上海地区单人单次人均消费价格100元进行计算，上海餐饮美食商户在大众点评网上每10次千人曝光即可带来1200元营业额。

大众点评依据消费者行为习惯，分析了消费者从“关注”开始到“到店消费”整个过程的核心行为要素。最终通过商户曝光量、到店转化率、单次消费金额的统计建模得出广告投放收益，突破性地把线下销售收入纳入到互联网广告的评估体系，建立了一个全新的O2O广告价值模型。

在这种O2O广告基础上，大众点评基于大数据分析，推出了点评推广通产品，可以根据商户属性特征，向消费者推荐他可能喜欢的商户，通过这个产品可以进一步提高大众点评全平台的流量的利用率，让更多的商户有机会获得更高的曝光量，同时清晰的认识广告的效果。

打个比方，一个消费者正在南京狮子桥，他想吃江浙菜，于是打开大众点评寻找餐厅，那么他在搜索“南京江浙菜”、查看江浙菜系的其他餐厅、或者在电脑或者手机上查找狮子桥附近的餐厅时，都有机会看到附近江浙菜系的商户推荐信息。

消费者凡是在大众点评上发生过的行为，包括搜索、浏览、下载、购买等，都会成为推广通智能展示广告的依据。

截至目前，整个中国互联网业，还没有出现一种行之有效的闭环广告模式，大众点评借助10多年对于人与服务的链接，结合强大的搜索与分析模型，能有效提供个性化、定制化的O2O广告服务，将广告收益在线下体现，以此为内核，推广通产品又基于大数据分析，为这一O2O广告模式提供了行之有效的实现通道。广告效果量化的实现，在点评推广通产品的助力之下，走得更快。