近日，腾讯优图参加有”计算机图形图像研究领域奥斯卡“之称的Siggraph Asia2014会议，展示其世界顶级人脸识别技术和自动卡通化技术，并在大会上对取得的技术进展进行了公开报告。

由国际计算机学会举办的Siggraph 是世界上影响最广、规模最大的计算机图形和交互技术展览及会议。此次Siggraph Asia2014会议期间，共有来自50多个国家或地区的代表汇聚一堂。在现场的学术分享环节，腾讯优图针对“ Data-Driven Face Cartoon Stylization（人脸卡通化）”与与会者分享了优图在“人脸卡通化”上的技术突破，并对相关技术在QQ空间、天天P图等产品的落地进行了介绍。

优图负责人黄飞跃在学术分享环节介绍技术突破

在学术分享环节，腾讯优图负责人黄飞跃介绍到：“优图团队在人脸识别技术上已经累积了数百万数据训练和数年的技术经验，当前已达到世界一流水平。其中人脸检测技术已在权威人脸库FDDB上取得排名第一的检测效果，在极具挑战性的LFW人脸数据库上达到 98%以上的准确率。当前，腾讯优图人脸检测作为一项基础技术，已经应用到腾讯数十项业务中，如QQ空间面孔墙、水印相机、天天P图等。”

据了解，腾讯优图与中科院自动化所合作撰写的两篇学术论文 “ Data-Driven Face Cartoon Stylization” ,“Animated Construction of Ink-Wash Paintings” 都已经被Siggraph Asia 2014接收录用，论文“ Data-Driven Face Cartoon Stylization”提出了一个自动生成人像卡通画的框架，可为输入的人脸图像生成多种风格的卡通画。框架基于人脸检测和人脸校准技术，融入了从数据集中学习的人脸比例调整规则和图像变形算法，用于优化卡通画人脸的比例和卡通器官形状。该方法首先将输入人脸进行分析，分析包括性别、眼睛、双眼皮等检测。然后，将人脸分成各个独立的器官，对器官提取特征并在已经建立的数据库中查找最近的器官，从而得到卡通画器官。最后，利用从数据集中学习的比例调整规则组合得到的卡通器官，并通过变形是器官变得夸张或是接近真实人脸，最终得到生成的卡通画。

优图”人脸卡通化“技术

而“Animated Construction of Ink-Wash Paintings”则首次提出了一个用于估计水墨画绘制顺序一个的解决方案。 中国水墨画是一种独特而迷人的艺术形式，解释水墨画的绘制过程，即富有趣味，同时又具有一定程度的教学意义。该论文根据各个笔画的形状特征对其进行分类。对不同类别的笔画，在绘制顺序计算过程中采取不同的策略。通过分析主干笔画的形状特征，进一步获取整幅水墨画的拓扑结构，并结合笔画自身及笔画间的相对关系，得出主干笔画的绘制顺序。之后在主干笔画之上填充细节笔画，得到整幅水墨画的绘制顺序。

腾讯优图长期专注于人工智能、图形图像等前沿技术，持续创新相关研发。在目前国内外已经掀起了人工智能研究浪潮的大环境下，优图在人脸识别、图像理解和分类、音乐分析等方面都积累了很多世界水平的研究成果。

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