“经验是最好的老师”，RoboEarth的开发团队认为这句话同样适用于机器人。虽然机器人之间有不同的制造标准，所设定的目标也各不相同，但当它们的任务有所重合时，RoboEarth就能帮助机器人互相取经。

RoboEarth上的所有信息都采用机器语言进行存储，以便被机器人直接读取。目前机器人之间可以分享的信息包括：帮助机器人导航的地图、如何用机械臂抓起一只玻璃杯之类的动作以及分辨不同物品。

每一台装有该系统的机器人都会将搜集到的信息上传到拉普达的云服务器上，再分享给其它机器人。

当然，机器人具备这种信息分享与学习的能力还有一个前提，就是安装一套RoboEarth开发的硬件设备。

如果要让一台机器人打开一扇门，从一个房间移动到另一个房间，那么它会借助RoboEarth首先找到门的位置，这一步通过地图导航定位来完成。接下来，它需要通过三维对象识别以及对照门的信息数据来找到门这个对象。在找到门之后，它通过搜索找到相应的执行动作，例如握紧把手，打开门，然后前进。

这一系列动作被变成一串代码。机器人在接到开门的指令后从RoboEarth下载代码并执行。

而代码中还会包含一些更细致的数据，例如机器人用多大的力量去转动把手，开门时如果拉不管用，那么还可以尝试推。

目前，只有不到100台机器人连上了RoboEarth。不过研究人员预计，未来几年内就可能有更多的机器人加入其中。例如在亚马逊物流中心里自动搬运货架的Kiva System机器人。系统能够更好地帮助它们识别并运输大小形状不一的各种商品。

然而，电子前沿基金会的律师Lee Tien曾在接受《经济学人》采访时从隐私的角度表示了担心。他所在的机构的主要工作是在数字世界中争取个人权益的保护。而RoboEarth得以运转的基础就是尽可能多地收集、存储和共享信息。

由于RoboEarth的一个主要目标应用领域就是照顾病人及老年人，按照RoboEarth的原理，他们日常生活的一些信息如家庭构造、物件摆设也会上传至云端。

“是不是任何人都有可能获得这些信息呢？”Lee Tien质疑说。

因此，魏贝尔告诉《第一财经周刊》，出于安全的考虑，大多数机器人的功能还是会在封闭的系统内运转，直至10至15年后才可能完全对服务型机器人开放。

至少现在看来，离“小黑”学会烤蛋糕应该还有一段很长的时间。那些不停转动着的机械手臂，也暂时不会变成终结者。