面向VoLTE业务，运营商需要加快核心网络改造，包括2G/3G/4G网络，需要重点测试不同厂家间的互联互通，需要加快部署IMS网络，加强语音业务的功能测试、性能测试，在减少呼叫时延的前提下，提升语音质量，提升网络频谱效率，保证语音业务的连续性。

大数据价值如何挖

《通信世界》运营商在LTE时代将充分挖掘大数据的价值，并展开流量经营来摆脱管道化的传统角色，针对流量的深入分析和有效数据提取，也必然要求相关的测试设备和技术提供支持，在这方面，您认为有哪些技术可以帮助运营商实现目标？

杜吉伟：大数据时代对数据提取和传输提出了更高的要求，大数据中心的机房的服务器要支持更高速度的存储能力，比如采用SAS 12Gbit/s ，服务器还同时支持PCI-E 3.0等高速总线，将来还要支持PCI-E 4.0；和传输网相关的技术也在飞速提升，由传统的10G、40G, 已经开始迈向100G，而且400G和1T已经提上研发日程。对这些高速总线，需要对其物理层发射和接受能力进行测试，发射端要符合规范的定义，接收端亦是如此，发射端测试需要高端实时示波器。示波器除需满足带宽和采样率要求外，还需要具备解调能力。

李裕国：大数据挖掘可有效对流量数据进行掌控，从而有效了解用户的使用习惯和业务偏好，更好地为用户提供服务，实现智能管道。目前，围绕大数据挖掘，可以通过深度数据包解析+扩展QCI，以及信令软采+MR来帮助运营商实现目标。

通过数据深度解析，可以分析管道承载的业务类型、业务特点，譬如给集团客户提供的高附加值业务，可以通过扩展QCI来实现业务优先级处理，将有限的频谱资源用于高优先级的业务应用，有针对性的开展用户的差异化服务。关于信令软采和MR，目前在LTE现网已经在开展设备厂家和仪表厂家的联调测试，通过软采和硬采，将数据（包括Uu/S1/X2等接口信令，MR统计分析数据以及业务面数据）吐到应用数据平台，分析网络KPI指标，分析网络覆盖问题，分析负荷分布，完善网络布局。同时通过用户面数据的深度分析，开展基于用户行为分析、行为理解、行为预测的客户深度洞察，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新。