顺应这些形势，电信运营商要改变原来粗放的大众营销方式，基于大数据驱动，向分众营销、个人营销转变，向精准营销、启发营销转变。举例来说，可以通过网络、业务、终端、渠道不同侧面的数据，分析用户行为；可将用户、互联网内容、行为特征等结合在一起，综合进行用户需求定位；可从终端信息、目标用户、销售监控等方面联合分析，提升终端精确营销的水平等等。

大数据驱动能够促进运营商提高网络的质量和水平。目前运营商普遍都拥有2G、3G和4G网络，如何做好多网协同？如何精确建网？基于大数据驱动，可以分类型、分区域、分场景评估建设策略，甚至可以细化到网格评估，综合业务数据、运维数据、测试数据等实现网络覆盖协同规划、网络容量协同配置，最终将不同价值的业务匹配到适宜的网络上。运营商打造智能管道、实现面向互联网经营的系统架构，需要建设智能型网络，如何做到网络可视可控？同样可通过大数据驱动，可实现在智能感知、管控、分发与策略方面网络与运营的闭环联系。

用数据驱动力助电信运营商转型发展。大数据驱动不仅是运营商增强业务能力和网络能力的抓手，更重要的是，大数据驱动能促使运营商切实学习和领会互联网的思维，真正实现以用户为中心，多维度了解用户，实现数据化运营，借助大数据中蕴含的价值和动力将转型发展落到实处。

大数据百科

流量经营分析

流量经营是以智能管道（物理网络）和聚合平台（商业网络）为基础，以扩大流量规模、提升流量层次、丰富流量内涵为经营方向，以释放流量价值为目的的一系列理念、策略和行动的集合。流量经营的最终目的是顺应移动互联网的发展趋势，改变运营商的收入结构，达到利润最大化。

流量经营分析就是通过各种科学的手段，对网络流量进行各种统计和分析，以帮助电信运营商实现战略转型，挖掘智能管道产生价值的潜力，创新移动互联网业务模式，有效开展流量经营。譬如：在流量经营过程中，在网络流量压力较大时，通过流量分析进行管道流量的减压和分流；通过具体分析，总结出不同套餐、不同业务、不同终端对于流量经营的推动作用，进行策略上的调整和优化，从而推动电信运营商在移动互联网时代快速健康科学地发展。