腾讯科技 3月28日报道

大数据是电子商务一直强调的运营战略，不过具体应该如何发挥数据的价值？数据都有哪些具体的用途？电子科技大学教授百分点科技首席科学家周涛在今日举办的2014中国（深圳）电子商务发展论坛上对此发表观点，他认为，分割的数据价值有限，只有实现数据的流动才能最大化数据价值。

随着电子商务的持续发展，随之而来的是更大的数据总量，以及更复杂的数据形式。这必然给数据处理带来更大挑战。周涛认为，数据的关联形态正在发生变化，一名用户即在微信上，也在微博上，同时还有线下医保、社保等数据，以及交通出行数据。要了解一名用户，这些数据都需要关联起来进行处理。

对于B2C电商来说，面对一名新用户，如果没有用户的数据，例如他喜欢什么类型的服装，或者拒绝过哪些推荐，那么就很难有针对性的推荐产品，导致新用户获取失败。

他认为，电商企业需要做到精准的流量引入，通过在门户网站进行精准的广告投放，以实现精准化的推荐，提供个性化的产品和服务，提高转化率。

以下是电子科技大学教授百分点科技首席科学家周涛演讲实录：

首先非常高兴有这样一个机会和大家分享，我也特别高兴受到大会的邀请！

首先我给大家介绍一下，我们今天这么多人在这个地方谈大数据，大数据是一个大的概念，这个概念里面既有机遇，以有泡沫和危机。大数据概念不是一蹴而就，背后有很多很大的趋势，和将来要探讨电子商务有密切关系。

第一个大的趋势是我们数据总量一直在极速上升，这个大家都了解，现在我们一天能产生的数据大概有2个Z，相当于1000年前，我们10年才能产生的数据总量。

第二个大的趋势是数据形态发生很多变化，我们在电商平台中读到很多品类，看到很多商品图片，我们看一个奢侈品，有没有一些假货，我们必须要比较很多不同的图片。我们同时还会看到一些好的电商平台，已经有了视频和音频，所以我们现在处理的数据，不是很多年前简单结构化、表格数据，而是很多音频、数据等数据。

第三个大的趋势变化，是数据关联形态发生变化，今天我们一个人即在微信网络中，也在微博网络中，还在手机通讯网络中。与此同时我们监测到这个手机买了什么东西，他知道他线下使用医保、社保的数据，我们甚至还知道他汽车交通出行数据，那么这些数据加在一起，我们通过这些来自不同领域的数据，来全面理解一个人探索这个人的兴趣，找到他需要的产品，这是第三个大的趋势。

这些趋势使得整个电子商务的服务，不再是以前一款好商品卖给所有人，而是从全体到群体，最终到达一个个性化的服务。

整个大数据，我们从理念上来讲，我们认为大数据它是海量数据处理所带来一系列颠覆变化整合，对于未来新兴企业，甚至新兴国家都是战略核心的关键。

对于电子商务来说，我们看待电子商务理念是什么？数据是全程大数据驱动，并不简单是一个投一个广告的数据，也不简单来自于网络中做个性化推荐的大数据。而是面对一个传统的品牌商，如果有一天你决定要变成一个大数据的电子商务企业，并且可能你不仅仅在京东和天猫上开店，当你自己要用自己大数据的观望，一个B2C独立电商的时候，我们希望能够从门户建立，到精准的流量引入，怎么样通过高效的广告渠道等等，能够迅速找到你需要的，的的确确的这个人，把他引进来。当你把流量很好的、精准的，通过数据驱动的办法，引进到你可能还默默不为人所知道的门户，你怎么样提高他的转化率，通过个性化，通过推荐，能够让他更多的产生购买，最终你又能用这个数据，像刚才ebay的同事讲的一样，能够进行一些销量的预测，库存的预测这些渠道管理。