鐠猴拷閻炴稏鍎插﹢涓�2闁汇劌瀚幁顐f媴閹剧粯瀵㈤柍銉︽煛閳ь剚姊归崼锟犳嚊閿濆應鍋撳鍛樊闂佽姤顭終闁挎稑鑻妶浠嬪触閸涘﹥鏆柟闈涚С缁ㄣ劑宕℃繝鍌氼潬闁稿⿵鎷�鐠猴拷闁哄棙鍨垫禍锝夋嚃閻樺搫鍓柡鍕尭閸ゎ參姊婚鈧。浠嬫晬鐎圭挶fespace闁烩晛锕﹂弫鎾绘嚕鐏炶棄绨诲ù锝囧У婢э箓鏌呴悩韫樊閹兼潙鍢查妶浠嬪灳濠婂棗浜栭柍銉︾箖閳ь剨鎷�鐠猴拷濡絾鐗曢崹閬嶅箑瑜忛~鏍儘閺冣偓閸ㄦ岸寮稿⿰鎰獥闁告牗銇為崥顐も偓瑙勭箖閻忔岸鎮介悢鍝勨挅缂佷胶鍋熺划锟犳煀閸涘﹥鏆柛鐘插殫IE婵炲矁宕甸弸鐔煎极閸喓浜�鐠猴拷缂佸鍨甸鐔煎箮閵堝牆鈧粙寮ㄩ懡銈嗘闁挎稒宀稿▔锟�4闂佹彃绉垫慨銏ゆ嚃濠靛浂妲荤紒顕€鈧稓鑹惧☉鎾亾闂婎剦鍋嗗▓鎴﹀磻閵夈儳鏆旈梺顐㈠€风粭澶屸偓鐟扮秺閺佸﹥娼婚敓锟�鐠猴拷閻熸瑱缍侀弨锝夌叕椤愶絾缍忕紒鐙呯磿閹﹪寮弶鍟冾參宕濋崠锛勭獥lifespace閻忓繐绻楅幗鎴︽嚈閹殿喗鎶勯柣銏㈠枙瀵宕濋埡鈧紞妯尖偓鍦仧楠炲洨绮旈幋婵愬妳闂婎剦鍋呭ḿ妤冪不閿涘嫭鍊�鐠猴拷濠碘€冲€风紞宥囩矓閹存繍鍔呴梻鍕Х椤㈠懘鎳橀崒锔惧惞濞戞挾绮晶锔藉緞閳哄啫濮ч柟瀛樺姇閸ㄥ酣鎯冮崟顔肩亰闁谎勫劤閻g偟鐥€圭姷婀哥紒淇卞灪濞叉悂鎳楃捄鐑樻妱濞存粌妫滆濞戞搫鎷�鐠猴拷闁哄嫬妫滈崥妯荤▔椤撶偞绂囬悹褍鍚€缁楁繂鈽夊☉宕囩獥缁惧彞绀侀悽顐﹀及椤栨艾鏋庨柡浣哄瀹撲線鎯冮崟顒佷粯濞达絽鍟块悺銊╁磼閵娿倗鐭欓悹鎰舵嫹鐠猴拷濠碘€冲€风紞宥嗘櫠閻愭彃绻侀柛蹇撶Ф閺屽懘宕濆☉宕囧惞婵箍鍊涢崵鏇㈠磹瀹ュ懍娣柧鏂款儑濞呇呭垝婢跺ǹ鍋ㄩ柦鈧妷銉ユ倠闁哄鍎埀顒佺矊婵亪寮ㄩ悜鈹惧亾閿燂拷鐠猴拷Canalys閻犲鍟伴悥娲晬濮橆偉鍘柛銉﹀灊缁辨帗绋夊顒夊殸濞存粌绨肩粭鍌涚閹寸姵鐣遍梻鍥e亾婵懓鍊风划娑㈡倿閺堢數绉甸弶鈺嬫嫹鐠猴拷濠⒀呭仜缁犳瑧鎼鹃敓锟�30% 闁告绨肩拹鐔哥▔婵犲懐娈�2023闁归潧顑嗗┃鈧柛鎴︾細閹伙綁鏌岃箛姘4000濞戞挸娲崕锟�鐠猴拷缂佹劒鑳堕悧顒佸緞濮樿翰鈧秹鏌屽鍥т化闁瑰灈鍋撻柡鍫嫹 婵炴惌浜濋悿鍡涘矗閹存繄顏撮柛蹇嬪妽閺屽﹦绮诲Δ鈧慨蹇曠磾閹寸姷鎹曢柟鍨С缂嶆梻鍖栭懡銈囧煚鐠猴拷闁煎浜濋崹婊堟儑鐎n厸鈧粓鏁嶉悢璇差伕闁哄绮岄妵鍥嵁閸涱厼顤€闁告垵绮癛濠㈣泛鐡ㄥΟ澶愭煥閳ь剟宕鐐獥闁哄秴娲╅崵锟�15濞戞挸娲よぐ锟�鐠猴拷闁告绨肩拹鐔哥閹寸儐鍔€鐎殿喖绻愯ぐ鍌滄暜閸愨晜鐓€濞戞挴鍋撳ù鐙呯秬閸ゆ粓鎯嶉弬鍨€婚悽顖氬暙缁憋繝寮悧鍫濈ウ閹煎瓨寮竌ussDB鐠猴拷闁稿繈鍔庨幃鍡欑箔椤戣法顏遍悗纭咁啇缁辨帗绋夋径瀣昋D-OLED闁煎墽貌antone闁告瑥鐭佹竟濠呫亹閳哄倹缍€濠电偘娴囬鑽ゆ嫚閿燂拷鐠猴拷婵炴潙顑呯紙閬嶆煀濮濆瞼妲哥紒鎯ф啞閳ь剙绨肩粻鐐烘偨閿燂拷鐠猴拷3999闁稿繐鍟抽幑锝夋晬娴g懓顫戦柛娆戝Т閻棝骞嶇€n偅绨歮oto razr 40缂侇垵顕ч崹顏勵潰閿濆懐纭€闁告瑦鍨电粩锟�鐠猴拷閻犳劗顣槐鎺旀閵忕姴鍤柟鎭掑妼閸ょ挆OUGH濞戞挸顦靛Σ绫咶express Type A閻庢稒锚閸嬪秹宕¢敓锟�鐠猴拷闁告绨肩拹鐔奉潰閿濆懐纭€闁告瑦鍨电粩鐑藉疾閾忓湱鏆嗛柛蹇嬪妼閸樻粓鎳曢弮鈧敮鎾箣濡吋娈i柛娆欐嫹6婵炲棝绠栭崳鍝ュ閸涱喗鐓€闁告繐鎷�鐠猴拷闁艰鲸鏌ㄨぐ鍌滅矓閹达絾鍣eù婊冾儔閺嗛亶鎷曢埄鍐╊潠濞寸姴顑戠槐鐗堬紣閸曨噮鍚€闁归潧顑嗗┃鈧☉鎾磋壘婵喖寮甸鍛檷濞戞挶鍊曢崟鐐濮橆剦鏉婚梻鈧敓锟�鐠猴拷婵炴潙顑呯紙閬嶆煀濮濆瞼妲哥紒鎯ф啞閳ь剙绨肩粻鐐烘偨閿燂拷鐠猴拷闁煎灚宕橀鍡樼閹辨亯geOne闁稿繈鍎甸埀顒€顢媋rtner DDoS缂傚倹鎹佽闁哄倽顫夐、宥囨暜閸屾碍绨氶柟绋挎搐瀹曪拷鐠猴拷闁告绨肩拹鐑礳eanStor Pacific闁告帒妫楃粩宄邦嚕韫囨挾鎽犻柛灞诲姀楠炲粩O500婵帗绮庨鍥ㄧ▔閳э拷鐠猴拷閻忓繐绻掗懗宀勫矗閹存繄顏�2023妤犵偟绻濈粩瀵糕偓娑崇到鐎瑰磭鎷归姀鈥承撻柨娑欑婢瑰嫭绂嶈箛搴ょ闁烩晛鐗炵槐婵嬪礆閳哄倿绱熷☉鎾筹攻鐎癸拷鐠猴拷闁艰鲸姊归崗鍌涚▔婵犱胶顏遍悹鎰╁灩閸曢箖鎷冮妷锔芥毆闁告巻鏅滄Η搴ㄥ矗鐏炶棄钃熷☉鎾愁儐缁拷 闂傚牊鎵汣闁衡偓鐠哄搫寮抽柛妤冨У閻︻喗娼婚敓锟�40%鐠猴拷濞达絽鐤囬崗妯伙純閺嶎煈鍎F闁炽儲绮撻妶濂哥嵁濞村鍋撳┑瀣當濠㈠墎鈪礔28mm F2.8 STM婵繐绲界槐锟犲矗閹存繄顏�鐠猴拷缂佷究鍨归崙褰掑矗閹存繄顏撮弶鐐额嚙闂冣偓闁搞劌顑呴崣蹇涘疾椤栨熬绱i柛銉у仱閻撹埖绔熸稉鐕�-S2000 闁哥儐鍠曢悳锟�2990闁稿骏鎷�鐠猴拷闁烩偓鍔屽鎼佹媼閿濆嫮鐨戦梻鈧崹顔兼倯CEO闁绘粌顑嗛弸鍐╃椤掑﹦绐楅柛蹇嬪姂濞间即寮悧鍫燁仭闁哥喎妫旂粭鐔煎礆濞戞瑦鐓€闁哄啯婀归崬顒勫礆閻楀牊闄�鐠猴拷濞戞搩鍘奸崣纰〦CS濞存粍鍨甸柦鈺呭矗閹峰瞼绠剧紓渚囧幒缁椾線鐛壕瀣GlobalData Leader閻犲洤瀚锟�鐠猴拷闁告劕鎳忛悧鎶藉极娴兼潙娅ゅ☉鎾规〃缁楃喖鎮剧仦鐐粯濡ゅ倹锕槐鎵恗pere闁告瑦鍨电粩锟�192闁哄秶顎僐M濠㈣泛瀚幃濠囧闯閿燂拷鐠猴拷Gartner闁挎稒淇洪崥妯兼媼椤栨瑧闅橀柤鍓aaS闁靛棔绔糝M濠㈣埖鐭柌婊呮導濞戭澀澹曢柛銉ㄦ閸炲绮璺伇
您现在的位置:首页 >> 新•资讯 >> 正文
大数据如何成为安全生产“利器”
发表时间:2014年3月31日 09:06 来源:赛迪网-中国电子报 责任编辑:编 辑:麒麟


【赛迪网讯】信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨,另一方面,也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全生产中的应用,最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来,从而对症下药,有效遏制事故的发生。同时,大数据在提升安全监管能力和明确安全责任方面也可发挥重要作用。

大数据对安全生产意义非凡

将大数据用到安全生产中,可提升源头治理能力,降低事故的发生。

大数据应用可及时准确地发现事故隐患,提升排查治理能力。当前,企业的安全生产隐患排查工作主要靠人力,通过人的专业知识去发现生产中存在的安全隐患。这种方式易受到主观因素影响,且很难界定安全与危险状态,可靠性差。通过应用海量数据库,建立计算机大数据模型,可以对生产过程中的多个参数进行分析比对,从而有效界定事物状态是否构成安全隐患。美国矿难追责就是大数据在安全生产领域应用的成功案例。2010年美国网民在网上追责过程中,通过对梅西公司下属的另外一家煤矿鲁比煤矿的安全监管、查处等数据进行分析,发现该煤矿同样岌岌可危,随时有“引爆”的可能。

大数据应用可揭示事故规律,为安全决策提供理论支撑。当前,在安全生产管理中,由于缺少有效的分析工具,缺少对事故规律的认识,导致我国对于安全生产主要采取“事后管理”的方式,缺少事前预防,在事故发生后才分析事故原因、追究事故责任、制定防治措施。这种方式存在很大局限性,不能达到从源头上防止事故的目的。大数据的发展为海量事故数据提供了有效的分析工具。1931年,美国安全工程师海因里希通过分析55万起工伤事故的发生概率,提出了著名的海因里希“事故金字塔”理论,论证了加强日常安全管理、细节管理对消除不安全行为和不安全状态的重大作用。将大数据原理运用到安全生产中,通过对海量安全生产事故数据进行分析,分析和查找事故发生的季节性、周期性、关联性等规律、特征,从而找出事故根源,有针对性地制定预防方案,提升源头治理能力,降低安全生产事故的发生。

大数据应用可完善安全生产事故追责制度。从大量的事故调查处理情况可以看出,我国的安全生产事故追责制度还存在许多不完善之处,如事故取证难、事故资料搜集难、责任认定难等。美国大数据下的矿难追责制度给予了很好的启示。2010年,美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难,由于该煤矿的监管记录保存完整,每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款金额、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等数据项。逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据,最终事故认定说明煤矿安全健康局无监管失职,出事煤矿所属公司应承担主要责任。可见完善的监管、执法数据库对完善安全生产事故追责制度异常重要。

我国安全生产准备还不充分





基础数据准备不充分,数据库建设亟待完善。第一,虽然我国具备安全监管职责的部门都建有安全生产相关的数据库,但由于其数据搜集、数据整理等能力的不足,造成数据库完整性、规范性方面还存在很大缺陷。第二,目前我国建筑、交通、铁路、民航、民爆和通信行业的安全监管职责在行业管理部门,石化、化工、冶金等其他行业的安全监管职责在安监部门,各部门建立的事故信息、监管信息等数据库没有形成统一的标准,为数据衔接造成很大局限。第三,信息化主管部门,在协调数据库建设和应用,以及先进信息技术推广和信息化资源配置等方面的作用没有得到充分发挥。

缺少数据分析工具,信息公开力度不够。第一,大数据是信息化时代的产物,虽然近年我国在两化融合促进安全生产、安全生产信息化等方面做了许多工作,也取得了很大的进步,但总体来讲我国安全生产信息化水平还较低,多收集少应用、重事后轻事前等问题突出,为大数据的应用带来了阻碍。第二,缺少高性能大数据分析工具,这也是各领域应用大数据普遍面临的问题,如果没有高性能分析工具,大数据的价值就得不到释放。第三,自“政府信息公开条例”颁布实施以来,安全生产信息公开工作取得了较大突破,但相比美、日等国,我国安全生产的信息公开力度很不够,特别是在安全监管信息的公开方面。

人才准备不充分,专业人才不足。大数据是一门新技术,且技术含量较高,大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成,其关键环节数据分析是基于预言建模或未来趋势分析,传统的数据分析师并不具备开发预言分析应用程序模型的技能,安全生产领域的相应人才更是少之又少。

安全生产应做好准备迎接大数据

要在现有基础上加大力度,特别是做好事故信息和安全监管信息公开。

一是完善数据库,做好数据库衔接。安监、工信、建筑、交通、民航等具有安全监管职责的部门应做好安全生产相关数据的采集、整理和存储工作,建立和完善安全生产相关数据库,包括事故数据库、监管信息数据库等。各部门应统一安全生产相关数据库建设标准,事故数据库、监管信息数据库等应做好衔接。信息化主管部门做好相关协调和保障工作,建立部门间协调机制,保障安全生产相关数据的有效应用。

二是加强安全生产信息化建设,做好信息公开工作。进一步深化两化融合促进安全生产、安全生产信息化等工作,在物联网发展专项等资金中加大对安全生产的支撑力度;加强海量数据分析工具的开发和利用,推进大数据价值尽快实现;在现有信息公开的基础上加大信息公开力度,特别是做好事故信息和安全监管信息的公开,并保障信息的真实可靠。

[1]  [2]  
关于我们 | 联系我们 | 友情链接
新科技网络【京ICP备14006744号】
Copyright © 2014 Hnetn.com, All Right Reserved
版权所有 新科技网络
本站郑重声明:本站所载文章、数据仅供参考,使用前请核实,风险自负。