对于用街景车采集地图信息的 Google 来说，怎么让机器看懂每家风格和字体都不同的门牌号是个问题，因此衍生出了 Google 的图像识别算法——据 Google 在近几天的ICL上更新的paper来看，Google 在这方面的识别精确率已达到 90% 以上。

但这也造成一个问题：如果机器可以轻松识别包含文字信息的图像的话，那么各网站用于安全保护的验证码也就可以轻松被破译了，Google说，他们发现目前有种算法可以使破译的准确率达到 99.8% 以上。

为此，Google 不得不加以应对——通过研究出机器很难理解而人类可以看懂的方式，来扭曲字体，重构验证码，使其 reCAPTCHA 项目可以应对这种破译算法。如果感兴趣的话，你可以点击查看reCAPTCHA项目，以及 Google最近更新的研究论文。