测量算法与使用的样式类型及数量会影响测量的速度与分辨率和准确度。测量算法的软件实施是在PC或嵌入式处理器上执行。测量算法的输出可有多个种类。示例之一是颜色变换深度(景深)下端手掌示意)。另一个由3D测量作可视化程序处理，例如MeshLab，mesh指每英寸分成的等分大小，其含义是3D测量大小为每英寸分成的等分大小，而Lab色彩模型是由照度L和有关色彩的a,b三个要素组成，L表示亮度，a表示从洋红色至绿色的范围，b表示从黄色至蓝色的范围。在测量期间，主题科目必须保持固定(静态)以避免模糊、带条纹和测量错误。于是在实时信息处理应用上，可用DSP软件和开发工具套件快速启动生物辨识的分析，即指纹识别和人脸检测。如用TI公司产的TMS320C6748DSP开发(指纹识别和人脸检测)实时分析应用。

又如新型的DLP?LightCrafterTM4500是一个具有高亮度和高分辨率及灵活又高度精确的光控制开发平台，是一个全新的光控制解决方案。使用DLPLightCrafterTM4500可触发CCD摄像头，这是什么原因?DLP?LightCrafterTM4500采用模块化设计，通过更光学引擎和LED驱动，可以满足多样化的设计需求。凭借该评估模块(EVM)，可加快需要小尺寸架构和智能高速模式显示的解决方案的开发周期。通过基于USB的应用程序编程接口(API)和主机图形用户界面(GUI)，开发人员可以轻松创建、存储和放映高速序列。两个输入和两个输出的可编程的触发器，允许更简单的外部传感器和摄像机同步。标准接口用于连接各种系统级设计外设。可以支持在安全或工业、医疗、电信等应用领域。这对DLP来讲是一些新的领域。该平台的还可针对3D测量，就是光谱分析及机器视觉方面的一些应用，还有智能照明。

九、基于DLP技术的光谱分析

光谱分析是用于识别和定义物理材料特性解决方案的一项强大技术。图3为基于DLP技术的光谱分析构建框图。

基于DLP技术的光谱分析构建的解析

光谱分析是一项利用物理材料样本对各种波长光线存在不同吸收(或发射)的原理来识别和定义物理材料特性的强大技术。样本(见图3右端菱形间隔所示彩条)可能是处于任何物理阶段的材料：固体、液体、气体或等离子，可能是发光或吸光材料。光谱分析中所用光线可能处于人眼可见波长范围内，也可能处于电磁波谱的红外线或紫外线区。光谱分析要求将光线扩散为彩虹波长，以便可以测量(通常也进行记录)相对于波长的光线强度变化。

光谱分析利用色散光学元件，在空间上将光谱扩散为分离波长。有时使用棱镜，但通常使用衍射光栅(见图3中下所示彩条)，因为其具有较高的色散，能够针对宽范围光波长进行优化。光谱分析中使用几个光学和物理排列。图3中所示的光谱分析应用用于识别或描述某些材料的制备样本(必须为均质透光)。样本可以是固体、半固体(凝胶)、粉末或液体，这取决于夹持样本的方式。图3中示例为材料样本在载玻片上扩散的大致情况。宽带光源(可能是白炽灯泡)产生光线，然后经收集并使之成为平行光，再通过一条狭缝。狭缝形成明显的几何状光源，照射在衍射光栅上。衍射光栅恰好在不同的角度反射光线的每个波长，从而在DLP?数字微镜器件(DMD)的镜片阵列上扩散分散的光谱。

嵌入式处理器命令DMD控制器只打开精确的镜片列，其由每个时刻所需的特定波长的光线照亮。在很短的时间内，连续扫描整个光谱，用来照亮样本。单点传感器(非阵列)检测到光线通过样品，嵌入式处理器对信号进行处理。完成的测量结果显示在光线强度与波长图形中。此曲线的独特形状构成了被检查材料的光谱特征。通过将样本的光谱特征与存储的参考特征相对比，有可能查明样本的物理和化学成份。传感器的选择同样取决于要测量的波长范围。有关传感器的其他考虑事项包括所需的灵敏度、采集速度、噪声、温度范围、接口要求、成本和其他因素。系统控制和信号处理由嵌入式处理器(如TIOMAP?)来实现，并由电源设备供电。图3中未显示光学布局和组件的详情。该图旨在尽可能简单地表达基于DLP的光谱分析应用的完整功能。为实现完整功能，实际产品将需要额外的光学组件和光学设计。其中包括DMD、DMD控制器芯片以及DMD模拟控制芯片(取决于具体的DLP?芯片组)。可提供具有不同DMD尺寸、分辨率和其他规格的各种DLP?芯片组。根据光谱分析系统的规格来确定最佳DLP?芯片组，如要测量的波长范围、所需的波长分辨率、频谱测量的采集速度等。