在过去的几个月，一家想山寨Misfit shine这款可穿戴设备的公司已经尝到了艰难：国内的方案厂商的打孔技术不过关，很难做出shine气孔镂空的效果。零部件采购成本可能是shine的10倍之多——即便如此，零部件厂商还需要两个月之后才能交货。

深圳云集了大量的硬件方案提供商和代工厂商，这可能成为智能硬件生产的一大优势，但创业者要找多家厂商洽谈来敲定最佳方案，在这个过程中还有方案泄露的风险。即使可以实现量产，设备的良品率也是一个大问题。一个可参考的数据是，Jawbone的良品率只有5成。

”创业团队是搞不定工程化和量产的，创客做起来很痛苦。“上述投资人说。

伪用户需求和伪算法泛滥

一个普遍的看法是，运动和健康追踪将会成为可穿戴设备的主要市场，并由此延展出很多智能硬件，如体重计、血压计、座椅等，都会成为智能硬件领域创业的项目。此类产品的方向，主要集中在创造用户新的需求和解决用户当下的需求痛点。

但在产品层面，却明显存在伪用户需求、数据不可靠等问题，伪算法和数据分析在创业项目中泛滥成灾。

Jawbone、FuelBand等为代表的智能手环可以归为创造用户新的需求。从去年到今年，多家公司都扎堆于此，智能手环成为可穿戴设备的最佳代言。但该种基于数据监测的需求有多大，目前并没有一个显著的用户群体变成刚需。一个现实的情况是，在已经成为手环小白鼠的使用者中，能从购买后坚持一直佩戴的比例很低。智能手环并无有行之有效的督促佩戴机制，也缺乏基于数据分析的针对性建议。

血压计和血糖测量仪是另一个典型的例子。对于有着心血管疾病和糖尿病等慢性病的人群来说，此种便携仪器可能成为刚需——但前提是测量数据同传统仪器一样是可靠的。

一位已经试用过糖护士的糖尿病患者在最近一个月的测量中发现，相比较不便携带的传统血糖测量仪，糖护士这款硬件解决了便携性的问题。但在数据测量上，糖护士的测量结果总比普通的血糖测量仪少一个单位，比如空腹情况下，正常的血糖测量值为3.5，但糖护士显示是2.5，他的正常值在3.5-5.6之间，这意味着告诉患者已经低血糖了。但如果患者依据此测量结果补充糖分，又是对身体有危害的。

“测量要走的足够的深，后来要做大规模数据处理，通过一系列精度构建模型，有硬的部分有软的部分。”王小川说，他建议创业者，在做数据分析时，在测量之后做算法，然后做数据分析，软硬的厚度结合好，才是成功。

虚火尚在 难抵新进入者

无论智能硬件创业有多少虚火，依然有多个创业公司涉足智能硬件产业。值得注意的是，一部分创业者来自于曾经和现在的移动互联网创业领域。

在硬蛋大赛上，王小川提及的一个在算法上尚算可靠的创业者是大姨吗创始人柴可。在大姨吗App中，用户可以利用APP记录经期的开始和结束时间，以及每个周期产生的不同症状，大姨吗会对上述进行动态算法、静态算法两种复合式计算，从而提高经期推算的准确率。

“数据分析是需要引入科学家类型的人才，光靠程序员无法搞定。”杨世毅说。

在硬件方面，大姨吗已经和智能健康体重仪Latin合作，并和睿仁医疗发布首款智能穿戴产品Raiing智能女性基础体温贴，开始涉足硬件领域。

“App本身太薄了。”谈到涉足智能硬件领域，柴可说，“硬件可以是App的一个好的承载。”

或许基于同样的原因，墨迹天气等大App应用也将于下月发布智能硬件产品空气质量监测仪，据创始人金犁透露，该硬件产品可以监测PM 2.5、二氧化碳和温湿度等。