首先是从行业的上游，从发电来说提升发电的绩效，具体到计算技术的应用，要用一些新能源的预测技术，包括一些分析优化技术，怎么提高新能源发电的功率和预测的准确率和整个发电的规划、建设。包括整个运维的生命周期的管理，这是整个发电行业的管理。

对于配网的监测和分布式电源的接入问题，比如说电动汽车和储能装置配合的问题。

对于用户，首当其冲的看到智能电网的内容是智能电表，怎么利用不一样的电表数据，规模也好，或者说采集的种类也好，怎么利用有价值的数据提高用户用电的服务，特别是机制的创新。这都是在智能电网的环境下，电力公司转型需要面临的问题。我们看到不同的电力公司都是处在这样一个转型的过程中，也是根据自身的定位或者是战略的不同，也是处于不同的阶段。对于最传统的电力公司来讲，更多的还是保证电网的安全性、可能性，怎么去提高资产的回报，怎么提高企业运营的效率，特别是自动化方面有所投入。更多处于转型过程中的电力公司，更多是利用数据或者是以标准驱动他们的整个技术的升级，或者是业务系统的改造，怎么整合内外部的资源，包括内部的IT系统，怎么支持和满足越来越多的用户需求，这是第二层次更高的一个层次是行业的创新者，他们不完全满足于自身的变革转型，或者是新技术应用，他们更多是希望在一些商业模式上，比如说从传统的能源和电力的供应商向未来的综合能源服务，或者是能源中介商角色定位的一个转型。

下面讲一些具体的新计算，怎么推动电力公司在转型的过程中和在智能电网过程中去帮助他们加速这样转型的过程。第一个例子是云计算的例子，云计算概念从IT角度提出了很多年，电力行业来讲大家都认为云计算的这样一个技术，对于电力行业可能并不是非常的深入，大家在说这样一个概念的时候可能有犹豫或者踌躇的地方。智能电网的建设其实是对整个云计算技术在电力行业里面应用是提供了好的应用场景，举一个例子，今天的会议主题很重要的一点是分布式电源包括储能。

对于一个电力公司来讲，未来不管是接纳分布式电源的接入，还是进入到分布式电源服务的领域，是需要管理多个分布式电源的接入点，本身他面对的一个问题跟我们云计算需要分布式场景是非常类似或者吻合的。如果他想进入到这样一个服务领域的话，他需要构建自己的不仅是技术上的分布式电源接入，其实也是需要构建相应的IT或者是内部管理的运营，云计算的技术或者是相关的平台是能够帮助他更加快速，更加高效，更加低成本的构建这样一个平台，帮助他更快进入这样一个市场或者说服务领域的。

除了云计算之外，还有一个跟他是相辅相成或者是密切相关的，就是大数据的技术。我们这里也总结了大数据服务于电力公司的场景，特别是智能电网，不管是用户还是电力交易或者是监测的数据，管理分布式电源等等都是有大数据应用场景的存在。我们谈大数据，其实并不仅仅是简单的存储，去传输或者是管理数据，只有这些数据跟一些智能分析和优化技术结合在一起，才是真正能够发挥数据的一个价值。这里面我们也是列举了大数据可能会对整个电力公司的生产运营各环节带来的一些帮助。

它的应用我觉得也是越来越多的，正在得到我们电力同行，特别是我们国内电力公司的一些重视。前一段时间我们也在跟业界的同事代表谈一些话题，我们国内电力公司的高层有一些做法是非常赞同的，电力公司运作了这么多年，包括智能电网的数据的运作，是在一个金矿上面的，他们不知道怎么挖掘出来。现在大家在认识上达成了共识，特别是现在已经是时候去挖掘数据的金矿了。

接下来我跟大家分享一些我们怎么利用新的计算技术和大计算、云计算这样的数据去解决智能电网的具体问题。时间关系，我会举几个例子，首先看一个怎么应用大数据技术提高我们整个风力发电的问题。这家企业是丹麦的，丹麦的分布式电源的建设，现在已经全球部属在全球60多个国家，是风力发电机的部属。大家知道最取决于部属位置，在一个风厂内，它的涡轮电机是有相关的影响。这家公司现在在全球运营了上万台风机，积累了大量的数据，包括环境的数据等等。它的问题是怎么利用这些数据更加优化它整个的风厂包括风机的技术，这样可以提高风力发电的水平和资产利用的效率，也是可以保护它的风机在恶劣环境下怎么延长整个风机的寿命。

和IBM合作一方面是通过我们的气象分析技术，也是这家公司的整个环境的监测数据提出了一整套怎么优化整个风机布局的方案，它的好处是显而易见的，能够提高整个发电量，特别是做这样一个风机布局的决策的时候，减少它的决定时间。