把灰白的雾霭去除后，图像都会显得比较暗，而且对比度和饱和度也比正常场景下也低了很多。所以图像恢复后，算法需要根据雾霭的浓度，再进行一次对比度和饱和度的调节。

DFG算法优点

1、色彩还原性好，没有局部直方图均衡算法容易出现的色彩不真实和光晕现象;

2、实时性好，保证1080P的30fps，效果与获得CVPR最佳论文的去雾算法接近，但运算量要小很多，增强了图像的实时性;

3、细节和边缘保留良好，通透性强。例如图中的绳子和文字都能够清晰显示，图像也比较通透;

4、图像不会变暗。普通算法把白色的雾除去后，往往会造成整个图像偏暗，影响视觉效果。但DFG算法则可以根据环境情况实现亮度智能提升，有效改善偏暗现象;

5、适用性强，设备打开去雾功能时，会自动探测有没有雾以及雾的浓度，所以也不会改变无雾时的图象色调，而且在有雾时根据雾的浓度提升对比度和饱和度，改善图像的视觉品质。

结语

DFG算法在IPC端实时实现，无需增加任何成本，其大大提高了在雾霾天气下的安防监控品质。我们相信在雾霭笼罩的天气下，使用DFG算法的IPC依然能够实施安防监控，在维护社会稳定、保障社会正常秩序、构建和谐社会中发挥重要作用。