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基于遗传算法的高频标签天线的优化设计
发表时间:2014年4月29日 11:44 来源:中电网 责任编辑:编 辑:麒麟

(1)适应度函数

设定适应度函数:f(n)=Q(n),用回路品质因数的大小来衡量染色体的适应性。 如图一所示为集成线圈天线的等效电路,其中开路电压V2P-P 是标签天线通过与阅读器天 线的耦合获得的电压。根据 Farady 定律和Biot-Savart 定理天线的开路感应电压 V2P-P 为: V2P?P = 2 fBA ,其中f 为天线的工作频率,B 为磁感应强度,A为线圈的等效总面积其算式为: A= nl2 -2len(n-1)+(2/3)e2n(n-1)(2n-1)

集成线圈的等效物理模型采用Yue 提出的三端等效模型,如图二所示,其中Rs 为线圈的寄生电阻,表征了由金属螺旋结构引进的能量损耗;寄生前馈电容Cs 主要是由螺旋结构与下层通道之间的交叠决定的,而由于相邻金属线可视为等电位,因此相邻金属线之间的电容可以忽略。Ls为线圈的电感,根据GreenHous提出的Bryan法进行计算。其计算公式如下:

(2)约束条件设定

为了进步进化效率,尽快的得到所需的进化结果,我们设定一些约束条件对进化方向进 行引导限制。这样的约束条件有些是必须满足的,在选择过程中,不满足这些约束条件的染 色体会被自动剔除掉。根据集成线圈的一般特点,设定参数的取值范围如下: 0m

同时,为获得更大的搜索空间,当染色体不满足有些约束条件时,设定一定的惩罚措施 来减弱这个染色体的竞争性,但是并不剔除。在集成线圈天线的设计中,我们要设计出性能 满足系统要求的天线,所以设定约束条件为:VL Vr, P Pr ,l lmax。当染色体不满足这样的 约束条件的时候,我们设定一个惩罚函数来减小这个染色体的竞争能力,此时,这个染色体的适应度减弱为: f (n) Q(n) 10-5

2.3 遗传算子

标准GA的操纵算子一般包括选择、交叉和变异三种基本形式。选择即从当前群体中选择适应度高的个体以天生交配池的过程。本文使用适应度比例选择的方法 ,其中每个个体被 选择的期看值与其适应度和群体均匀适应度的比例有关 ,采用轮盘赌方式实现。首先计算每 个个体的适应度 ,然后计算出此适应度在群体适应度总和中所占的比例 ,表示该个体在选择过程中被选中的概率。选择过程保证优良基因能够遗传给下一代个体。选择完成后,染色体要进进交叉运算和变异运算。本文选定交叉概率pc 为0.5,变异概率pm 为0.01,一代染色体中以这样的概率选择部分染色体进行交叉和变异操纵。

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