这些企业也因此在企业市场得到了回报，以沃达丰为例，2013年，根据沃达丰的财报数据，其企业客户服务的收入占总体营收的比例达到27%。

如何加入到大数据分析领域

大数据技术通常操作上繁琐，而且集成和执行上需要涉及大量的数据，这使很多企业都没有制定出如何抓住大数据机会的策略。但另一方面，它给运营商提供了一个重要的商业化机会，正因为大数据技术的复杂，少有企业理解内部运作方式、不知道如何利用它。那么，电信运营商可以与企业客户合作，一起将大数据分析贯穿到他们的业务里，或用来协助市场营销、提高运营效率。

很多企业对大数据分析技术的首要需求有，如何从大数据里分析出可付诸行动的预测、或得到更好的工具，又或者优化已收集、存储的数据，怎么分析和预测出与业务相关的结论。电信运营商必须溶入到大数据分析里去，来满足现代企业的这些需求。

怎么溶入需要一些技能，Ho表示，运营商要了解企业的业务流程，把市场营销和策略概念化。不过他也看到，亚太地区没有几家运营商具备这样的能力，但对大数据分析的投资能够带来更深刻的商业洞察力，对企业市场的商业敏锐力也会大增，这些都能帮助运营商提高在企业市场的ICT服务能力。

Ho提到了让运营商加入大数据分析领域最简单的一条途径——向企业提供基础设施服务，让企业把他们大量的结构化和非结构化数据存到运营商这里，这样也能使运营商充分利用现有的数据中心资源，再在这个基础上提供一些备份、恢复和安全服务。这对运营商来说是最自然的一条过渡，因为这种做法是传统的，依赖他们现有的资产和能力。