这个系统允许通过安全网络服务分析数据的该公司的专家进行24小时实时监控。警报发生时，专家们就调查水质发生任何异常变化的原因，并判断水污染是意外还是人为。如有必要，他们会启动预防措施，比如封锁一处区域和进行人员疏散。

意大利

意大利中部台伯河流域水资源管理计划利用网络处理服务（WPS）和地理信息系统（GIS）改进水资源远程管理。WPS提供对地理性参考数据进行操作的计算模型。图像数据格式或数据交换标准，如地理标记语言（GML），可以被用作分析输入数据。

WPS的目的是使水资源管理者获取河流每段流域水资源情况的必要信息。WPS帮助操作者在考虑水的流动状态的情况下，平衡水的使用和水资源可利用量。

肯尼亚

在非洲农村，数百万人依靠手动水泵取水。然而，据估计，这些水泵的三分之一随时都会损坏，而维修可能需要一个月的时间。不过，接入移动网络并非难事。这些情况让牛津大学研究人员想到，当手动水泵无法使用时，可以利用移动网络提示。

肯尼亚Kyuso地区被选为智能手动水泵试点研究地区。在Kyuso，95%的人口生活在农村地区，而且60%的人处在每天生活费不足1美元的贫困线以下。六分之一以上的手动水泵数个星期甚至数月不能使用。家庭每次取水通常超过30分钟，而供水也无规律。

研究人员开发了一种技术，就是在手动水泵上安装一个移动数据发送器。这个设备测量手柄的运动来估算水流。该设备定期通过短消息向中心站发送信息，确保在水泵损坏时，实现快速维修。

每个水泵安装一个饮水点数据发送器，而一个数据库处理和显示所有手动水泵的数据。于是处理过的信息连同水泵所在位置以图像形式显示。安装好的设备以每小时为时段测量水泵的使用情况，实时给出用水量，且如果水泵损坏或不工作时，就会发出警报。

另一个引人关注的项目是肯尼亚水资源和灌溉部和供水服务信托基金与联合国人居署、德国开发银行（KfW）、某科技公司等合作开发的MajiData在线数据库服务。MajiData网站提供所有该国城市低收入地区的信息，并与卫星图像相连。这项服务帮助水务供应商和水利管理机构，为城市贫民区和低收入地区提供适当的供水与卫生设施。