腾讯科技 娄池 5月14日报道

针对什么样的数据到底是大数据，业内一直展开着讨论。其中普遍认为，从数据结构角度分析，大数据包括结构化和非结构化数据。但是，随着对大数据源的认识加深，以及相关分析方法的演进，业内领先的大数据企业也提出了自己的认识。

在近日举办的“2014 Teradata大数据峰会”上， Teradata天睿公司总裁Hermann Wimmer特别强调，其实任何数据都有结构，并不存在非架构化数据。目前，大家认为的新数据源产生的“非结构化数据”，其实具备自己的结构，需要我们提出新的技术和架构进行分析。

从分析平台看，就需要出现能够融合各种数据的分析架构，能够用于任何规模的数据、支持任意分析方法，并能够随时随地进行分析。尤其是，随着物联网技术的快速发展，未来任何人和物将相互联通。这将成为下一个大数据的浪潮，导致出现更大量、不同的数据，并必须要求使用新的分析方法，获得新的洞察力。

中国移动(微博)集团业务支撑系统部信息管理处处长陶涛表示，一种技术满足所有需求的时代已经结束了，高性能数据仓库适合运营智能和实时分析；MPP数据库适用于数据探索；而Hadoop适合于数据批量加工和预处理。不管是哪种大数据技术，就是要实现企业内部外数据的融合，从而获得更加全面的洞察力。

此外，Hermann Wimmer还表示，大数据已经成为一种“新型货币”，能够通过分析社交网络数据，实现社交媒体上积累的大量用户数据的货币化，广泛地用于社会管理、社会化服务和社会生产等。