导语：雅虎科技刊登了一篇来自《大西洋月刊》高级编辑阿莱克希斯·马德里加尔（Alexis Madrigal）的文章。马德里加尔在文章中表示，本周，他有幸体验了一把谷歌无人驾驶汽车。在无人汽车行驶流畅的背后，是谷歌团队尽心尽力地基于真实世界中的道路网络，提前打造好虚拟地图，帮助无人汽车更好地应对复杂的路况。

以下为文章主要内容：

谷歌无人驾驶汽车可以带你参观该公司位于加州的山景城总部。

这周，我有幸试坐了一台。我看到驾驶员的双手离开了方向盘，由电脑接管驾驶。“正在自动驾驶。”响亮的女声随之传来。就这样，汽车开始了自动操作：改变车道，遵守交通信号灯，监控骑自行车和步行的人群，打转向。甚至不经意的提速都觉得很到位。

它工作地很好，以至于《纽约时报》编辑约翰·马可夫（John Markoff）评论道：“太无聊了”。其实，这句话是在赞赏谷歌无人驾驶汽车的表现。

它是完美的，或者说近乎完美。机器人司机能减少交通事故，扩大道路基础设施的承载能力， 并且解放上班族的双手，让他们盯着手机不放，使用谷歌的许多服务。

但是还有个条件。

现在，你还无法搭乘谷歌汽车，或者在亚克朗市或奥兰多市或奥克兰市拦下一台，并期待它能像在硅谷那样表现出色。

其原因是，谷歌已经创建了山景城的虚拟道路地图。

无人汽车成功的关键

谷歌成功的关键是，这些无人汽车不用从零开始就被迫处理路况。相反，它们的团队已经绘制了无人车将要走过的每条道路的地图。它们不是老式地图，甚至不是内容丰富且充满逻辑道路图的消费者版谷歌地图。

它们是刻画超精密数字化物理世界的最佳想法，甚至精确到一些微小的细节，比如说每个路牙的高度和宽度。一幅普通的数字化地图仅显示道路交叉口的大概位置；而这些地图对位置的定位精确到了英寸。

这些“地图”已经超越了传统地图的概念。谷歌无人驾驶团队地图主管安德鲁·查塔姆（Andrew Chatham）解释道：“事实上，（我们的地图）显示我们可以提前告知汽车的所有地理信息，让它工作起来更容易。”

他说道：“我们会告诉它交通信号灯到地面的高度、路牙的准确位置，这样它们会知道哪些地方不能行使。我们还会提供一些你们看不到的信息，比如说隐含的限速。”

在谷歌创造的虚拟世界中，每条街道都是其工程师行驶过的。无人汽车出发之前，他们就已经把路线数据载入汽车的存储器。这样一来，汽车开动后，软件就会知道下一步该怎么走。

查塔姆说道：“我们不必每次打开软件焦头烂额地弄清前方路况，我们已经把这些信息提前告诉了它。软件的工作是算出现实世界与预期中的差异，这让问题更简单。”

基于道路网络打造虚拟世界

尽管简化了车内的问题，但任务所需的工作量却大大增加。整个虚拟基础架构都需要构建于道路网络之上！

也只有少数几家公司——也许仅有谷歌——能想象得出，把美国所有街道的数字化作为无人驾驶汽车解决方案的关键部分。汽车公司能想到用这样强大的数据收集和合成能力，提高其核心竞争力吗？