导语：《华尔街日报》今天发表评论文章称，当越来越多物体变得“智能”，能感受周围环境或能联网及接收远程指令，不够快的网络速度使得云计算也无法满足海量的数据存储、传输和处理需求。此时一些科技公司提出了全新“雾计算”概念。和“云”由服务器驱动不同，“雾计算”由大家身边分散的家用电器、汽车、路灯等计算机驱动。也许很多企业计算的未来仍在“云”中，但雾计算才是引导未来计算变革的真正力量。

全文如下：

物联网加深云计算“困境”

很多人是云计算变革力量的“信徒”。智能手机也许会不断探索和寻求数据，但如果没有云，智能手机就没有意义。那些不设法将自己的数据和软件推广至数据中心的企业业务，终会被其竞争者击败。

支持云计算的人说，总有一天所有计算都将在云端进行，事实上不少云计算相关公司总会有意无意地向用户传递这种观点。

但事实上，将数据导入云端和从云端获取数据，比多数工程师或工程经理想象的都要难。

问题出在带宽上。如果一家公司为了节省成本，并想办法存储让人头痛的海量数据，只要通过高速线路来回传输数据即可。

但在现代世界，“连接性”越来越强，且无处不在。大家需要从各种不同的移动设备上获取数据，但说实话用来传输数据的带宽很慢。任何需要传送数据到移动设备的业务，无论是针对消费者的航空订票系统，还是针对移动销售队伍的企业数据系统，都需应付无线网络的局限性。《世界经济论坛》（World Economic Forum）称，美国人的平均带宽在全球排第35。

这就是为什么移动应用程序会成为互联网，至少是智能手机上最常用东西的原因：其中一部分数据和处理能力有设备完成和提供。

随着人类对“云”依赖程度的加深，情况变得越来越严重。越来越多的物体变得“智能”，或能感受到周围的环境，或能连接到互联网甚至远程接收命令。从喷气发动机到冰箱，所有一切物体均被施以无线网连接，这就是所谓的“物联网”。

3G和4G蜂窝网络根本不够快，无法以生成数据的速度再将数据从设备传送到云上。当家庭里、办公室里的所有设备均加入“联网”行列，情况只有更糟糕。

新解决方案：雾计算

幸运的是新的解决方案诞生了。大家开始停止专注于云，思考如何让设备自身或“中间设备”（互联网和设备的媒介）来存储和处理“物联网”生成的海量数据。

思科的营销人员为这种解决方案起了个十分特别名字：雾计算。

和“云计算”一样，“雾计算”最初只是个营销术语，后来成新技术的代名词。从表面来理解，“云计算”像是漂浮在天空中某个遥远地方而又抽象化的东西。“雾计算”不同，它更贴近“地面”，是发生在大家身边的计算。

“雾计算”不是由强大的服务器构成，而是由那些相对较弱和分散的计算机，例如家用电器、工厂、汽车、路灯等构成。