德尔菲定律：企业在气象信息上投资1元可得98元回报

案例一：国际巨头默克公司提前半年掌握了美国地区3月份的气象信息，并预测温暖的空气将带来花粉等过敏因素，默克公司加大了过敏药的宣传和供应，由此带来数百万美元的额外销售额。

案例二：利用气象数据分析，物流业大腕DHL为3000多个航班、上万辆运输车的运行进行保驾护航，DHL美国地区副总裁Travis Cobb说：“天气是一个价值连城的问题。”

经济学中有条德尔菲气象定律，企业在气象信息上投资1元可得98元回报。

在大数据时代，舍得花钱的企业能够在气象经济中借到东风。昨天，中国气象局与阿里云达成战略合作，挖掘气象大数据，海量气象数据将通过阿里云计算平台，变成可实时分析应用的“活数据”。

气象局牵手阿里

挖掘60年来气象数据

目前，我国每年新增的气象数据达到PB量级（1PB=1024TB，1TB=1024GB），较上世纪90年代增长了数千倍，并仍在快速增长中。存储和处理这些数据，对于阿里云海量的计算资源来说，问题不大。阿里云相关负责人表示，采用云计算服务，中国气象局可以避免资金巨大、周期漫长的系统投入。

哪些气象数据将得到充分的利用呢？据了解，中国气象局公共气象服务中心计划深度挖掘的数据包括：60多年来的历史气象数据；全国2万多个观测站、卫星、雷达监测的气象观测数据，包括降水、温度、风力风向、地面结冰、太阳辐射、酸雨、空气能见度等30余种要素；短期、中期、长期的精细化气象预报数据品；通过国际交换获取的全球气象观测、预报数据。

中国气象局下属的台风网、天气网等公众服务网站，将率先迁移至阿里云计算平台。此外，阿里巴巴集团将通过阿里来往、旺旺、支付宝钱包、高德地图等产品，多渠道传播气象等灾害预警信息，帮助社会公众和企业防灾减害。

根据协议，阿里云、中国气象局还将与众多第三方企业一起，挖掘气象大数据的价值，为各行各业和普通老百姓提供创新的产品和服务。

网店热销品

可以提前半年预测

“路边的连锁便利店，会根据天气变化改变橱窗货物的摆放，比如在快下雨前将雨伞摆放在醒目的位置；销售西装、凉鞋、饮料甚至甜甜圈的公司，可以从气象大数据中看到市场机会。”中国气象局公共气象服务中心副主任潘进军告诉记者。

据潘进军介绍，德国夏天气温每升高1，啤酒销量就会增加230万瓶，日本夏季超过30气温每多一天，空调销量就增加4万台。据了解，英国的气象服务已经商业化，年产值达到2600亿美元，美国1600亿美元，日本100亿美元，而中国只有6亿美元，专业的气象数据服务在中国市场前景巨大。

未来的气象大数据将带给大家很多的应用场景呢。不久的将来，你在路上行驶时，高德地图会告诉你15分钟后一公里内的天气状况，当你在暴雨中行驶时，导航会提醒你：“前方道路已严重积水，您的车辆驶入可能会被水淹。”有助于提前做出规避。

将淘宝的销售数据和对应时期的天气现象进行对比分析，淘宝、天猫可开发出针对不同产品的销量指数，比如羽绒服指数、针织衫指数、口罩指数等。这样一来，商家可以通过天气预报，预测某些区域未来半年的热销品，有针对性地进行生产备货和宣传推广。

在保险业内看来，中国气象局和阿里云的合作，将成为我国气象险发展的数据库。据透露，目前已经有多家保险公司跟进，希望能和中国气象局和阿里云的气象大数据进行对接。