杜晓萌解释说，电影业不像金融、电信行业有天然的数据采集优势，结构化数据产生即可进行分析。票房预测是对更加复杂市场行为的分析研判，不像网购推荐的“猜你喜欢”那样直观。

常年从事商业数据分析与挖掘的网龙网络有限公司高级研究员孙强介绍，从技术角度讲，准确预测票房最重要的是有足够了解该产业的分析师团队。“将影响票房的因素量化并形成模型需要算法工程，不同算法将导致不同的预测结果，逼近真实就需要科学的数据迭代，从而改进预测模型。”

除此之外，准确预测票房还需要加大影视产业信息发布力度和打击偷盗票房的力度。“准确的数据源是预测的前提，而我国影视产业的相关信息仍不够透明。”林贵说，“此外，一些中小城市的影城仍存在偷盗票房的行为，去年全国票房总额缩水约10％，对于票房预测来说，这个‘误差’已经相当可观。”