掌握用户的数据越多，就能够更加精确地预测客户得潜在消费行为，智能手机便是个突出的例子。去年，京东开始与国内诸多手机厂商谈合作，与以往京东只提供销售平台不同，此次合作京东对手机的配置、价格，均提供了参考意见。2011年，阿里巴巴就开始了其手机计划，与国产手机品牌天语及芯片公司Nvidia合作推出了阿里云手机。除了淘宝平台这个巨大流量的渠道，阿里云还根据阿里电商平台产生的行业消费数据，分析出消费趋势，为厂商生产提供参考，在某种意义上实现C2B定制。阿里云得到的巨大回报是除了这些手机都搭载了阿里云的操作系统，且大多预装了阿里系的APP，比如支付宝钱包和手机淘宝，为马云打造一个云OS的生态体系打下基础。

数据完整性不足和分析人员缺乏成短板

大数据背后隐藏的巨大价值无法估量，然而在利大数据的利用中，存在两大问题，阻碍了电商对大数据的利用。一是许多网站、商家普遍面临的问题——缺少完整、全面的数据。采样的基础的多寡直接影响分析结果的真实与否。二是缺乏专门的数据分析人员，许多电商面对“巨量”的数据束手无策。

此外还存在数据安全与隐私等突出问题。一方面，大量数据汇集使数据泄露风险增大。另一方面，一些用户的敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，是否会导致侵权问题值得警惕。

对此，工信部加强了顶层设计和统筹规划。据4月23日举办的国新办2014年第一季度工业通信业发展情况新闻发布会的消息，全国信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化的需求分析、标准体系框架研究及相关标准研制工作，并向相关国际标准化组织提交了大数据研究提案。

工信部运行监测协调局副局长高素梅称：“工信部将着力推进大数据、云计算的加快应用与推广，进一步加快实施大数据平台建设。目前，工信部已经将推进大数据和云计算这项工作列为2014年工信部的重点工作之一。”

互联网大数据应用还处于起步阶段，有许多问题还有待完善，但大数据应用是大势所趋。如何获取、分析、应用大数据将成为互联网巨头下一轮抢夺市场的关键。