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大数据的误解和中国的科技发展之路
发表时间:2014年5月5日 14:12 来源:博客 责任编辑:编 辑:麒麟

毫无疑问,具有科学精神、理智的中国IT精英正在加快把美国“新概念”引入中国的速度,而中国巨大的商业市场也让美国的科技公司想方设法快速把“新概念”推销到中国。尽管人们并不明白这些概念的含义,但是既然是美国人提出来的,那么在国人的思维里,这些概念应该是很厉害的。

没有比中国更好的“忽悠”场所了。奇怪的是,人类的每次科技进步似乎都离不开“忽悠”的作用。在麦克 哈特的《影响人类历史进程的100名人排行榜》书里,牛顿、爱因斯坦、伽利略、亚里士多德这些伟大的科学家不仅是“忽悠”高手,更主要的是他们有一流的“忽悠”场所。

从历史来看,提供“忽悠”场所的区域必定是下一个科技文明中心。这也符合羊群效应特征,当大量的科技思想聚集在一起的时候,总有一些思想是革命性的。比如当爱因斯坦忽悠很多人研究他的理论时,尽管他本人并没有取得突破,但是其他人取得了突破,从而真正建立了具有革命性的理论体系。

尽管云计算、大数据发源于美国,但是中国的专家权威和IT精英很快把它们引入到中国,并利用独特的文化快速建立了庞大的“忽悠”场所,以至于西方国家的技术权威和IT精英也不得不把关注转移到中国。

这个由软件行业发起的技术“云忽悠”快速发酵,法律、经济、社会等领域的专家也快速加入进来了,法律专家开始讨论云计算对现有法律体系造成的冲击,经济学家开始讨论“云经济”,贫困县的农民也开始研究云计算(http://sn.yixian.em258.com),探索利用云平台推动农村经济发展的模式。

在“云计算”持续升温的时候,“大数据”又来了。与云计算不同的是,这次媒体“理解”了大数据这个名词,所以逢年过节或者重大活动的时候,大数据成了媒体喜欢用的热词。

一、大数据的误解

相对于云计算概念,大数据是一个单纯的技术概念,容易理解和定义。但是从目前网上收集的资料来看,人们对大数据的理解存在较大的偏差。产生这种现象的原因比较简单,即研究大数据的是计算机专家,并不是哲学家,他们采用数量的多少来直观地处理数据,而不会采用“量变会产生质变”的思想来处理数据。

1、“狼”真的来了

哈佛大学社会学教授加里 金说,“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”

2013年5月10日,阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上,将卸任阿里集团CEO的职位,并在晚会上做卸任前的演讲,马云说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。

IBM的 大数据战略以其在2012年5月发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图作为基础。所谓“3A5步”,指的是在“掌握信息”(Align)的基础上“获取洞察”(Anticipate),进而采取行动(Act),优化决策策划能够救业务绩效。除此之外,还需要不断地“学习”(Learn)从每一次业务结果中获得反馈,改善基于信息的决策流程,从而实现“转型”(Transform)。

基于“3A5步”动态路线图,IBM提出了“大数据平台”架构。该平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算(StreamComputing)、数据仓库(Data Warehouse)和信息整合与治理(Information Integration and Governance)。

2、大数据的误解在哪里

维基百科的定义是,大数据(Big data),或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集(data set)相比,将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等;这样的用途正是大型数据集盛行的原因。

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