今日在京召开的全球移动互联网大会(GMIC 2014)现场，一位被誉为“最性感”的机器人“女神”赚足了眼球，即日本大阪大学的智能机器人研究所所长石黑浩在智能机器人研究领域的最新成果——Actroid-F。机器人“女神”除了外形逼真外，“她”还能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈和反应，实现与人类沟通。

在对机器人“女神”漂亮外观以及强大功能的感慨之余，你是否会想到，其背后的实现逻辑和过程是怎样的?机器人“女神”作为人工智能技术的耀眼展现，如今火热的大数据技术又是如何助其一臂之力的?

从人工智能的概念正式提出到发展至今，已有的常用的人工智能方法包括人工神经网络、机器学习、知识表现、智能搜索、模糊逻辑等。然而要想使这些方法具有优异的表现并不是件容易的事，其前提是拥有足够多的数据样本和强大的计算能力。这在人工智能出现的早期，是很难实现的，因此，人工智能多年的发展多停留在微创新阶段，而难有大的突破。

如今，大数据时代的到来或许能给人工智能的快速发展提供新的助力。

以机器学习为例，机器学习的目的是从数据中自动分析并获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。目前广泛应用的例如互联网搜索、垃圾邮件过滤、机器翻译、在线广告、手写识别等都是机器学习的简单案例，但智能化的机器学习实现难度相对较大。尤其是与人沟通的场景的庞杂性，要求预设的条件较多，机器识别的过程中对于模糊性的问题会有纰漏。

对于数据的处理占用较多时间和资源，这个瓶颈制约了人工智能的发展。

目前，国内外各类大型网站已经积累了大量用户的商品交易、搜索、社交、个人情感等数据。大数据技术已能够有效地对一些数量巨大、种类繁多、价值密度极低、本身快速变化的数据有效和低成本存取、检索、分类、统计。甚至可以有效地对收集和拥有的大数据进行智能分析，进一步挖掘大数据的经济价值和社会价值。而智能化一大难题就是对纷杂的场景反应的精准性，人工智能若不依托于大数据，将难有作为。

有趣的是，科技界也崇尚“礼尚往来”，这在人工智能和大数据两者的彼此交互下体现的淋漓尽致。有业内人士表示，人工智能多年的研究成果同样可以进一步促进大数据的发展。譬如自然语言语义分析、信息提取、知识表现、自动化推理、机器学习等，这些技术目前正在逐步地应用于大数据技术的前沿领域，挖掘大数据蕴含的规律和价值，从而为人类决策提供支撑。

除了常见的购物、视频推荐和社交图谱等，近来炒得火热的GoogleGlass、无人机技术也都是人工智能技术在大数据领域的成功应用。

去年闹的沸沸扬扬的“棱镜计划”其实就是一个大数据应用的大型实验，其工作原理,就是人工智能系统通过“关键词+发生规律”不断对产生的大量电子痕迹、踪迹、轨迹进行搜寻与分析。这里的“关键词”不仅是人们在网上键入的文字，还可以是声音或图像(现在的技术，将语音转化为文字并不困难，我们已经熟悉的SIRI等应用都是这个原理)。普通的语音不仅可以通过电脑程序还原成文字，甚至一些带有个人独特色彩的用词规律与音频特征也能被记录。“棱镜计划”的人工智能程序通过对大量实体与虚拟世界的电子痕迹、轨迹、踪迹进行分析，从中找出与一般人日常生活规律不符的可疑点，并对可疑点进一步深入跟踪，以此发现问题或者排除可疑可疑人员。

如今，人工智能已经在不断为人类创造商业价值和社会价值，但其本身蕴藏的潜力在大数据的帮助下，还可以实现更深的挖掘，不仅如此，物联网、移动互联网等新兴技术的发展，更会给人工智能带来更大的想象空间。