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智能交通需求可视化监控 安防进入IVM时代
发表时间:2014年5月9日 14:04 来源:安防展览网 责任编辑:编 辑:麒麟

智能交通迫切需求智能可视化系统

交通拥堵问题已经逐渐成为制约城市化发展进程的一个因素。交通运输部部长李盛霖日前在2012中国交通发展论坛上表示,我国将大力推进交通运输各领域的信息化建设,不断提高交通运输发展的质量和效益。交通运输部正在组织制定交通运输行业智能交通发展战略,其中“构建交通基础设施网络的状态感知、数据应用和监管服务体系,实现交通基础设施的可视、可测、可控”这一点成为重中之重,可视化的智能交通是现在亟待解决的问题。

随着经济的发展和城市化进程的加速,中国的城市规模不断地扩大。伴随着这一进程的是中国的城市交通拥堵情况越来越严重,这给城市的建设者和管理者提出了一系列的难题。扩宽城市道路是解决交通拥堵的有效方法,但是这种方法的缺点在于占用了稀缺的土地资源、需要巨额的建设费用和较长的建设周期等。因此,对道路的交通流量进行有效的可视化流量监控,合理分流是缓解交通拥堵非常有效的方法。

交通流量监测对于智能交通系统有着重要的意义,它可以为道路智能化调度管理提供依据,从而减少道路拥塞,提高路面资源的利用率。监测车流量已有多种实现的方法,可以在路面以下埋设感应线圈,通过检测磁场的变化判断是否有车通过和车流量多少;也可以建立雷达站,对侦察范围内的所有运动物体进行跟踪,从而估算车流量。基于智能视频分析的车流量监测是近年提出的用于车流统计的新方法,指的是利用计算机对摄像机捕获到的视频进行分析,得到某一时段道路上通过的车辆的数量。与非视频的方法相比,基于视频的方法具有信息量大,硬件成本低,无需开挖路面等优点,并可方便地扩展其他附加功能,如违章监测,事故预警等等,因此成为近来智能交通与计算机视觉研究的热点。

然而,这一问题的实际应用目前仍存在许多困难。首先,道路场景属于户外场景,光照条件随时间发生显著改变,运动检测需要适应不同的光照条件变化。其次,不同的车辆在大小、颜色上差异较大,车辆识别难度较大。再次,视频图像包含的信息量较大,目前计算机的运算能力有限,这使得许多方法尽管理论上是可行的,却不能在实际应用中满足实时处理的要求。所以,实施起来还需进一步的研发,考虑周到才能对实际应用起到效果。

智能可视化存在的意义

我们可以将安防监控划为三个标志性时代:全模拟时代→模数混合时代→可视化管理时代。第一代,全模拟时代,又可分为两个阶段,第一阶段解决“看”的需求,标志性产物为VCR闭路电视系统,满足简单的实况图像监看和历史图像回看的需求。

第二阶段主要解决“控”的需求,标志性产物为模拟矩阵组网系统,满足实况图像的简单上墙切换以及摄像机云镜的实时控制需求;第二代,模数混合时代,主要解决“存”的需求,标志性产物为DVR/DVS模拟矩阵标清系统,满足长时间录像数据的存储需求。

第三代,可视化管理时代,重点解决“管”的需求,分成“管”和“用”两个方面,“管”包括业务监管和运维管理,“用”包括视频应用和业务应用,主要特征为高清、智能、大联网,满足面向行业的业务安全管理和系统安全运行需求,“高清”能够最大限度地保障可视化,“智能”能够最大限度地促进管理,“联网”能够最大限度地共享资源和深化应用,可视化的意义在于能够提高业务管理以及系统管理的综合效益与服务水平。

安防IVM时代已经来临

过去的十年,安防产业从模拟到数字,再到网络化、高清化、智能化,掀起了一次次的变革浪潮。如今,安防正呈跨界发展之势,安防技术和IT、互联网、物联网、云计算技术快速融合;安防与行业业务管理快速融合。这种融合,正以前所未有的力量推动着安防产业进行再一次的变革。过去,无论是我们自己所倡导的DCIF、D1、高清,还是市场上出现的IPoIT、DVRX.0等概念,我们认为这些都只是对技术的一种包装,代表了一定的技术进步或技术趋势。但从用户端来看,这远远不够,因为技术手段会不断革新,为日常业务服务的智能可视化管理才是用户追求的目标所在。因此,随着技术革新与行业应用需求的深入对接和加速融合,安防已经迈入一个全新的IVM(智能可视化管理)时代。

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