摘 要：用友UAP的数据平台具备了大数据处理与分析的能力，它主要依靠非结构化数据处理平台UDH(UAP Distribute for Hadoop)来完成。UDH包括分布式文件系统、列存数据库，涵盖分布式批处理、实时分析查询、流处理和基于内存的分布式批处理的分布式分析计算框架类，以及分布式数据挖掘。

　　在大数据备受关注的今天，企业不能盲从，而是应该明白大数据为什么会如此之热，为什么去关注它。其中一个重要原因就是，大数据不同于普通数据，它增加了很多半结构化数据和非结构化数据，并且其数量级和价值不可同日而语。

　　IDC的报告显示，目前大数据的1.8万亿GB容量中，非结构化数据占到了80%~90%之间，并且到2020年将以44倍的发展速度增长。如果说结构化数据用详实的方式记录了企业的生产交易活动，那么非结构化数据则是掌握企业命脉的关键内容，所反映的信息蕴含着诸多企业效益提高的机会。因此，只有解决非结构化数据的分析困难，才能有效挖掘这些数据背后的价值，驱动企业价值提升。

　　提到大数据相关的技术，很多内行人士一定会联想到Hadoop。因为Hadoop是一种分布式数据和计算的框架，它很擅长存储大量的半结构化的数据集。适用于大规模集群上的海量数据处理，使得程序员可以轻松地编写分布式并行程序，并将其运行于计算机集群上，完成大规模数据的计算。

　　用友基于Hadoop开源产品体系发布UDH产品，并围绕UDH开发了一系列解决企业大数据应用需求的管理工具和集成、开发、展现组件。使企业可实现大规模结构化、非结构化数据的集中、一体化的分析处理需求。