琛ユ湁K2鐨勬恫浣撻挋鈥斺€旀堡鑷e€嶅仴閽橠K锛屽ソ鍚告敹鎵嶄簨鍗婂姛鍊�鏆戝亣鑲犺儍鏄撳嚭闂锛宭ifespace鐩婄敓鑿屽府浣犳墦閫犲仴搴峰ソ鈥滆偁鈥濇€�棣栧垱鎬х鐮旀垚鏋滐細鍖椾含瀹濇灚鐢熺墿绁炵粡閰告敼鍠凥IE娌荤枟鏁堟灉绉戝鎶よ倽鏀荤暐锛氶泦4閲嶆姢鑲濇绮逛簬涓€韬殑鍋ュ畨閫備笉瀹归敊杩�瑙i攣韬潗绠$悊鏂板Э鍔匡細lifespace灏忚摑鑵扮泭鐢熻弻鍔╀綘瀹炵幇绉戝韬潗绠$悊濡備綍绉戝闄嶈鑴傦紵涓绘墦澶╃劧鎴愬垎鐨勮垝鐧惧畞绾宠眴绾㈡洸鑳跺泭浜嗚В涓�鏄嗚吘涓浗璧典笝娑涳細纾佸甫鏄喎鏁版嵁鐨勬渶浣冲瓨鍌ㄤ粙璐�濡備綍澧炲己鍏嶇柅鍔涳紵姹よ嚕鍊嶅仴铔嬬櫧绮夊ソ钀ュ吇鏉モ€滃姪鏀烩€�Canalys璋冪爺锛氫腑鍥戒紒涓氬浜庝笂浜戠殑闇€姹備粛鐒朵綆杩�澧炲箙瓒�30% 鍗庝负涓婅皟2023鎵嬫満鍑鸿揣閲忚嚦4000涓囬儴绐佺牬澶氶」閲嶇偣鎶€鏈� 娴疆鍙戝竷鍏ㄦ柊绠楀姏缃戠粶鎿嶄綔绯荤粺鑷垜鐪嬭“锛熻嫻鏋滃ぇ骞呭墛鍑廙R澶存樉閿€鍞洰鏍囪嚦15涓囧彴鍗庝负浜戞寮忓彂甯冩柊涓€浠h嚜鐮斿垎甯冨紡鏁版嵁搴揋aussDB鍏ㄧ悆绗竴瀹讹紒涓夋槦QD-OLED鑾稰antone鍙岃壊褰╂潈濞佽璇�娴嬪翱閰歌瘯绾告€庝箞鐢�3999鍏冭捣锛佹姌鍙犲睆鎵嬫満moto razr 40绯诲垪姝e紡鍙戝竷璐碉紒绱㈠凹鎺ㄥ嚭TOUGH涓夐槻CFexpress Type A瀛樺偍鍗�鍗庝负姝e紡鍙戝竷鏅虹畝鍏ㄥ厜鑱旀帴鎴樼暐鍙�6娆鹃噸纾呮柊鍝�鑱斿彂绉戣懀浜嬮暱钄℃槑浠嬶細棰勮鎵嬫満涓氬姟鏈潵涓ゅ勾浼氬闀�娴嬪翱閰歌瘯绾告€庝箞鐢�鑵捐浜慐dgeOne鍏ラ€塆artner DDoS缂撹В鏂规甯傚満鎸囧崡鍗庝负OceanStor Pacific鍒嗗竷寮忓瓨鍌ㄨ幏IO500姒滅涓€灏忕背鍙戝竷2023骞翠竴瀛e害璐㈡姤锛氭壄浜忎负鐩堬紝鍒╂鼎涓婃定鑱旀兂涓婁竴璐㈠勾钀ユ敹鍒╂鼎鍙屽弻涓嬫粦 闈濸C鏀跺叆鍗犳瘮杩�40%浣宠兘棣栨RF鈥滈ゼ骞测€濋暅澶碦F28mm F2.8 STM姝e紡鍙戝竷绱㈠凹鍙戝竷杞诲阀鍨嬪叏鏅0鍥為煶澹丠T-S2000 鍞环2990鍏�鐢ㄥ弸钁d簨闀垮吋CEO鐜嬫枃浜細鍏ㄩ潰鏁版櫤鍟嗕笟鍒涙柊鏃朵唬鍒版潵涓叴TECS浜戝钩鍙拌繛缁笁骞磋幏GlobalData Leader璇勭骇鍐呮牳鏁伴噺涓轰笟鐣屾渶楂橈紒Ampere鍙戝竷192鏍窤RM澶勭悊鍣�Gartner锛氳吘璁簯鑾稢PaaS銆丆RM澶氫釜璧涢亾鍥藉唴绗竴
您现在的位置:首页 >> IT >> 正文
网易云音乐私人FM,重温“2014好歌记忆”
发表时间:2015年1月26日 15:10 来源:新科技 责任编辑:编 辑:HETFIELED

对于很多音乐爱好者来说,只是有一个听歌软件是远远不够的。在音质、曲库这些基本要求之外,音乐应用需要体验舒适;需要找到口味相投的人,和他们交流、借鉴他们听什么歌;需要通过排行榜了解流行,也需要在流行中选择自己喜欢的。全世界每年发行的新歌数以万计,仅中文歌就超过10万,找到自己喜欢的音乐需要花不少时间搜索甄选。听歌是一件写意休闲的事,偶尔有时候也会想耍耍懒,如果动动手指就能直接听到符合自己个性的私家电台,对于发烧友级用户来说应该是极好的体验。

作推荐容易,推荐的歌符合每个人的需求难。音乐应用的推荐分为流行推荐、热门推荐和个性化推荐。流行和热门推荐是给全部用户的,算大锅饭;但个性化推荐则是针对单个用户的,需要有开小灶的独特滋味。个性化推荐里没有喜欢的歌,常常会成为用户的怨言。

个性化推荐为什么会那么难?网易云音乐对此有他们的看法以及自己的一套解决思路。

私人FM,专属之享

2014年5月份,从iPad版客户端开始,网易云音乐特别添加了一个“私人FM”功能。享受自己喜欢的新歌需要几步?第一步打开网易云音乐、第二步点开推荐类目下的“私人FM”,然后就可以畅听符合自己口味的音乐了。虽然不能说做到 100% 的精准,但精准度应该超过90%。网易云音乐的个性化推荐早就被业内人士称为“神算法”,常常给用户带来惊喜。通过私人FM,用户可以不断和自己喜欢的歌邂逅而不需要付出搜索选择的时间,只要曾经听过的歌足够多,“私人FM能永不间断的播放下去”。

在年末年初之际,使用“私人FM”,可以清晰地回顾这一点都听过什么样类型的歌,借着好听的音乐,对自己过去的一年做一次盘点。

如何做到神算法?

如何实现高精准度的个性化推荐?网易云音乐给出的答案是,海量UGC内容结合协同过滤、语义分析、操作分析技术。“我们的曲库有 500 万首音乐,大多数人听到的歌曲在 1000 首以内,在这个范围内是最准确的。”网易云音乐相关工作人员这样透露。

同时,网易云音乐的私人FM更加注重网易媒体资源的聚合,通过私人FM,用户可以听到各类感兴趣的音频。在「每日歌曲歌曲推荐」中,通过设置「不感兴趣」的功能,可以优化个性化推荐。

个性化推荐的算法之所以“神”还在于他随时根据用户的动作行为发生改变。网易云音乐的推荐算法是基于大数据、协同过滤等技术的结果,从用户一系列的听歌行为,以及云音乐app上的操作行为抽象出用户的听歌习惯、模式和操作习惯等;基于这些抽象数据,对于不同类型的用户群体采用针对性的推荐策略,从而能够推荐出符合用户口味的歌曲。同时通过一些场景识别算法,能够捕捉到用户兴趣、情绪的波动,对推荐结果进行优化和调整,从而使得推荐更符合用户口味。比如用户在收听私人FM的时候,出现切歌、喜欢、投入垃圾筒等动作,都会引起后面出现的歌曲的变化。

小小的一个听歌软件,背后蕴藏着复杂的技术力量。

声声入耳,曲曲动心

早在私人FM功能推出以前,网易云音乐就在个性化方面做过不少功夫。

针对新用户的“口味测试”受到不少人的喜欢,目的也是根据新用户的喜好为他们推荐合口味的音乐。由于这个测试设定非常有趣,就像一个游戏,比如测出的结果可能是“花美男”、“不当麦霸会死星人”等,吸引了大量用户自行传播并拉他们的朋友来参加测试。目前,“口味测试”功能的用户评价非常高,大家反映除了测试好玩之外,根据测试结果推荐的歌曲也非常对口。

现在的网易云音乐的个性化推荐页面也涵盖了多样内容。以iPhone平台版本为例,除了私人FM,还有每日歌曲推荐、歌单推荐等。让用户在热门推荐、排行榜之外有更加符合自己的选择。

私人FM的推出,代表着网易云音乐在在音乐社交化、音乐媒体化之后,开始把细功夫用在每一个用户身上。这是目前在线音乐应用同质化的一个突破口,但始终没有脱离网易云音乐一直以来的基础产品策略——“给用户最舒适的体验”。

关于我们 | 联系我们 | 友情链接
新科技网络【京ICP备14006744号】
Copyright © 2014 Hnetn.com, All Right Reserved
版权所有 新科技网络
本站郑重声明:本站所载文章、数据仅供参考,使用前请核实,风险自负。