“计算存储能力与急剧增加的生物医学数据之间存在巨大差距。” 金山云CEO张宏江博士在11月28日举行的2015中国医疗健康大数据峰会指出，“大数据时代生物医学领域的竞争将主要体现在数据资源和计算存储资源两方面。”

例如，杜克大学的Kevin Shianna实验室完成了200个全人类基因组测序，以及另外100个基因组外显子(即蛋白编码区域)测序，消耗了300TB以上的磁盘空间，并需要 24-32GB的计算带宽，巨大的计算和存储需求令该实验室几乎难以为继。幸运的是，他们选择云模式——AWS的EC2云计算平台和S3在线存储服务完美解决了问题。

那么，大数据时代下的国内生物医学和智慧医疗领域是否呈现类似的情景?金山云、阿里云、腾讯云等一批宣布进军该市场的厂商能否如AWS一样大显身手?医疗机构和科研机构奔向智慧医疗的关键在哪里?

金山云CEO张宏江博士在2015中国医疗健康大数据峰会上做精彩演讲

“20亿条信息”的机遇和困惑

先来看一组来自上海市卫生信息系统的惊人数据，该系统每天生产1000 万条数据、已建立起3000 万个电子健康档案、每天调阅10000万次，信息总量已达20 亿条。

但是，如何让“20亿条信息”发挥作用并不是一件简单的事情。首先，要有足够的存储资源来存储这些信息;其次，要有通道将海量信息给到数据使用方，例如科研机构、制药企业、数据分析企业等;最后，更为重要的是，数据使用方要有强大的数据分析能力才能解码这些信息中蕴含的秘密，并为其所用。

显然，依靠单家医院或者科研机构进行服务器和硬盘的堆砌来增加计算和存储能力，显然无法再适应大数据时代智慧医疗的需求。

因此，要想揽那瓷器活，必须要有金刚钻。而那个金刚钻就是计算和存储能力几乎可以无限扩展的云计算。

纷沓而来的智慧医疗玩家

云计算和大数据与智慧医疗具有高度的契合性。“智慧医疗体系的建立依靠三大技术支撑，一是大数据和人工智能的结合，二是移动医疗的普及，三是连接起孤岛的云平台。”张宏江介绍说。

在提升就医体验方面，利用云计算与数据需求方完成数据交互，提供一云三端的移动医疗服务，同时整合院内、院外数据，实现以患者为中心全生命周期数据收集。在提升临床质量方面，云计算提供了多医疗机构间数据流动的条件，并给集成应用系统提供弹性计算及存储的能力。对于医疗机构运营来说，云计算帮助医院无缝扩展业务到新的机构，提供全流程的业务保证及控制，降低运维管理压力。

随着智慧医疗的不断发展，互联网公司在该领域日益活跃。腾讯分别以7000万美元、1亿美元战略投资丁香园、挂号网;2014年7月，百度宣布协助北京市政府打造“北京健康云”;2014年 11月，“阿里健康”APP客户端运行测试。

金山云则率先实现了医疗云的落地。今年6月，金山云宣布与北大医信达成战略合作发布“金山医云”，帮助北大人民医院成为首家上云的三甲医院。目前，北大人民医院日新增存储量达到60G。作为国内最大的云存储服务商，金山云为北大人民医院预留高达180G的云上存储空间。

智慧医疗云：2B or 2C

如上所述，云计算正在渗透进智慧医疗的各个环节，各类厂商也摩拳擦掌，虽然产品和解决方案名称纷繁复杂，但是主要可以分为两类。

一类是2B的产品和解决方案。这类解决方案深入到医疗机构和科研机构的IT流程和管理系统，从根本上提升其效率。

例如，继联合北大医信帮助北大人民医院成为首家上云的三甲医院后，10月金山云又宣布引入新的战略合作伙伴——上海产业技术研究院，推出基于云计算和大数据的智慧医疗解决方案。在三方合作中，北大医信是数据产出方，上海产业技术研究院是数据使用方。而金山云一方面为北大医信的合作医院提供IT系统上云方案;另一方面为上海产业技术研究院提供科研分析研究所需的海量数量分析云平台和大数据工具，真正让“20亿条信息”发挥作用。

另一类是2C的产品和APP应用等。这类产品更关注患者端，致力于为其提供便捷的就医服务。

例如，腾讯投资的丁香网是一个专业的生命科学方面交流的平台，挂号网则主要为患者提供了分诊导诊、预约挂号、医疗支付等服务;阿里推出的“支付宝钱包+医疗”的模式主要还是解决一家医院内部挂号、支付、信息流动等患者就诊流程繁琐的问题，这种模式很难涉及整个医疗行业资源重构。