最近萌萌的机器人大白激发了人们对未来智能世界的无限向往，但从普通机器到超智能机器的通关路上，实现人与机器的自然对话，即语音识别技术的彻底攻克无疑是极为重要的一步。

在这项技术上处于全球领先地位的百度公司近日联合西北工业大学，将基于百度超大规模的硬件计算平台和训练语料资源，共同对语音识别的准确率进行创新性研究。这也是百度语音技术部与西北工业大学的再续合作。而百度校园2014年底新推出的，以推动百度在学术领域与高校更加深入、紧密合作的松果计划成为促成本次合作的桥梁。

在次之前，双方以百度松果计划的前身百度开放研究社区为平台，共同完成了基于“DNN-Bottleneck的语音识别系统”，“探索DNN/LSTM在合成领域的应用”等众多项目，在语音技术的研究上积累了丰富的合作经验。

对这次合作项目，百度语音技术部项目负责任人介绍说，“基于语音识别线上解码器反馈信息的end-to-end自主化深度学习”是一个完全创新的研发课题，“主要是利用语音识别真正解码过程产生的信息，反馈给深度学习过程，进行深度学习优化。对于容易识别出错的音素，施加更大的权重，进行有针对性的训练，从而整体提高识别率。”

语音识别准确率是目前很多智能设备无法将语音功能纳入产品重点的症结所在，因为实际应用中，距离、环境噪音、网络差等因素会严重影响语音识别的正确率，导致产品实际体验不佳。而百度和西北工业大学的合作研究如能在这方面取得突破进展，对智能产品行业将具有里程碑性的意义。

并且，百度语音技术部项目负责人还表示，“我们还会探索深度学习技术像人一样进行无监督深度学习，也就是模型自动选择所需要参与训练的数据，自动进行深度学习建模优化。深度学习会和自动的数据挖掘结合起来，探索深度学习的自主学习技术。”

对这次为期一年的合作，百度语音技术部和西北工业大学都非常期待最后的成果。据了解，百度校园松果计划 2015年将会启动一系列以连接人与服务为目的的学术研究项目， 课题新颖、涉及范围广泛，这次与西北工业大学合作的创新研发课题正是众多项目之一。在担当高校和百度科研课题合作纽带的角色外，松果计划还会对优秀项目方案的开展将给予全方位的人员与资金支持，并邀请优秀研究团队派遣研究人员到百度访问研究，进而促成有价值科研成果的真正落地。