从2014年开始，“个性化”成为移动新闻行业最火热的形容词，国内各大移动新闻软件纷纷做出个性化尝试。今日头条继续主打个性化推荐，腾讯新闻客户端2015开年第一版就推出个性化推荐功能，搜狐新闻客户端也不甘示弱推出“下拉一下”个性化新闻功能。除了这些老牌的客户端之外，多家传统媒体行业也纷纷跳进个性化市场，南方都市报推出“并读新闻”主打快速的个性化新闻推送。而兴趣引擎一点资讯则反其道而行，融合搜索引擎和推荐引擎，主打兴趣订阅+兴趣分组功能。对于用户而言，兴趣引擎和个性化推荐谁才是真正能实现个性化的技术呢？

个性化推荐的“浅滩之战”

推荐系统的概念提出已经很多年了，在二十一世纪初的互联网快速发展时期被广泛应用。早年间在国外，由一点资讯创始人、前雅虎中国研究院院长郑朝晖主导的雅虎首页千人千面的个性化新闻推荐是最为人熟知的个性化推荐案例之一。在国内，个性化推荐也被广泛应用于各个领域，如淘宝，用户在淘宝上搜索过任何物品，下次打开淘宝还会推荐同类产品；还比如移动端的新闻客户端，采用个性化推荐技术的也有很多，技术的进步让网民获取信息越来越智能，但也有用户吐槽：个性化推荐经常会出现诸如用户偶尔点错一条新闻就会推送给他一堆不喜欢的同类新闻，要不然就是满屏都是娱乐、热点新闻。

诸如此类的问题让用户对个性化推荐略显失望。对此，业内专家表示：“单纯依靠点击算法计算用户兴趣点的个性化形式太过单一，不能满足用户全面需求，甚至为用户阅读带来负担。国内移动新闻客户端在个性化推荐方面的缺陷在于技术的肤浅，缺乏更深层次的研究。“

如何更全面的挖掘用户兴趣、为用户全面精准推送信息是个性化推荐的关键，给用户表达兴趣的入口，让用户主动参与信息获取。以兴趣引擎一点资讯为例，在用户兴趣方向挖掘上，一点资讯把搜索引擎和推荐引擎有机交融，同时在各个模块设计人性化的功能组件，如订阅模块中的兴趣夹，“搜索+订阅”的兴趣订阅模式，还有放出海量内容的个性化发现页面等，算法通过用户主动与被动等行为多层次定位用户兴趣，实现对用户的精准推送和兴趣拓展。

“兴趣探索”是推荐的基础

一点资讯创始人郑朝晖曾表示：“做移动资讯平台不是把用户当成接收信息的机器，要像朋友一样去倾听去发现用户的兴趣点，因此，倾听用户的表达是至关重要的。”与其他个性化推荐类移动新闻客户端相比，搜索在一点资讯中占有更重要的地位。搜索是用户的主动表达，代表了用户的强需求。移动互联网业内人士称：“通过搜索采集用户兴趣信息的形式是从根本上了解用户需求，能够更精准更全面获悉用户兴趣。”据了解，根据任意关键词自定义兴趣频道是一点资讯独有的技术，用户想看什么内容，搜索任意关键词并进行订阅，更能随时接收到一点资讯推送的所有关于该关键词的兴趣资讯。

“在绝大多数国内移动新闻客户端的个性化推荐系统中，首页点击是获取用户兴趣方向的唯一途径，这种方式过于狭隘，不利于开拓用户的兴趣方向。而一点资讯这种基于搜索+推荐的兴趣引擎技术能够全面、无死角满足用户阅读需求，与当前流行的个性化推荐有巨大差异性。“业内专家表示。