2015年4月29日上午，由长城会主办的全球移动互联网大会（Global Mobile Internet Conference 简称GMIC）在北京盛大召开，腾讯征信总经理吴丹发表了题为《助力互联网金融—大数据征信与身份核实》的演讲，并就目前个人征信领域的两大关键话题——大数据与身份核实与在场嘉宾进行了交流。

大数据推动信用体系建设

“做大数据征信的原因主要由两点市场需求所推动，第一，央行的征信系统虽然覆盖了8亿人，但是在这8亿人里，真正和银行有信贷关系的只有3亿人，其次，在中国13亿人口里，仅3亿人有银行信贷记录，占比不足25%。”吴丹介绍到。

个人信用体系缺乏，征信服务也很不完善。这就造成了很多用户无法获得信用，而金融机构担心风险不敢授予信用。腾讯有8亿的月活跃用户，这些央行的征信系统里没有覆盖的这5亿人群他们实际上可能蓝领工人，可能是自由职业者，或者是刚刚进入社会的年轻人。对于这些人来说，他们有大量的时间在互联网上，他们每个小时可能都在跟腾讯产生交互，所以他们留下了大量线上的行为足迹，包括支付、社交、游戏、浏览等等，腾讯征信有非常丰富的维度去分析这些用户的行为。

腾讯征信正在积极应用新技术进行研究和验证，社交数据的信贷应用在全球范围内都是很前沿的探索。我们模型研究团队的初步成功已显示，社交数据可以明显提升个人征信的准确性。吴丹表示，“我们已经利用了腾讯在诸多领域的优势研发评分系统，该系统集成了五大指数来对个人征信进行评级，形成个人征信评分。相信用户在不久将来即可在腾讯的平台上查询到属于自己的腾讯征信报告。”

现在，腾讯征信与金融机构合作，可以给用户提供贷款服务，我们也希望能够帮助到金融机构、借贷机构去做更好的风险控制，希望能帮助到每一个互联网的用户去获得他们自己的金融服务，也希望能够帮助到整个社会建立这样一个信用体系。

身份核实助力企业降低门槛

在互联网的思维下，企业都非常注重用户体验，所以让用户能够体验到越来越便捷的产品。但是实际上，在提供便捷的同时，欺诈的成本也在下降，每一个互联网金融产品的出现，或多或少都伴随有假冒身份的尝试，更为恶劣的还有贷款中介，还有一些团伙性的犯罪，这是每一个借贷机构都在面临的考验。

在过去两年时间里，我们看到互联网与各个行业在结合的时候，实际上能不能准确的、有效的去识别一个用户的身份越来越重要。经过15年的发展，腾讯实际上已经积累了大量的反欺诈技术和黑名单库，现在我们应用出来，再加上一些深度学习、机器学习建立起来的模型和规则，我们提供一套能够实时在线校验身份的工具，这样一套工具我们希望能够帮助到各个行业，也帮助到互联网公司我们自己去识别用户的身份，主要包括了帐号安全等级服务，和腾讯人脸识别服务。

近期，腾讯财付通已与中国公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务的战略合作。基于该全国最大最权威的户籍信息数据库，腾讯将结合独创的技术算法，大幅度提升人脸识别的准确率及商业应用的可用性，联手帮助传统金融行业解决用户身份核实、反欺诈、远程开户等难题。

腾讯人脸识别服务等产品和服务已经做到了在业内领先的水平， 腾讯的优图团队在过去一直都在开发领先的图象识别技术，每天都在处理亿级的照片，此外我们还建立了非常大的海量的人脸识别的样板库，特别是针对黄种人的人脸样本库，能够让我们的人脸识别模型得到非常好的训练基础。           目前腾讯人脸识别技术，已在银行、证券等传统金融行业进行应用和实践，用户在手机端进行人脸识别操作，在秒级的时间里就能得到结果和反馈。未来，腾讯人脸识别还将会在更多的领域展开研究和探索。