随着众多基于Hadoop开源技术的大数据应用在运营商，政企，金融等行业试水成功，以及Hadoop生态圈中建立在Spark统一平台上的批处理分析，交互式分析及数据流分析等技术能力日趋成熟，促使各行业及地区开始慎重考虑整合现有处于孤岛的大数据应用，建立统一的大数据操作平台。这也预示着 Hadoop平台已经由针对单一业务创新建立大数据平台的初始阶段正在过渡到面向行业（条数据）或地区（块数据）建立统一的大数据平台的基础建设阶段。
建设统一的大数据平台是大数据生态圈长远发展的关键阶段，这一阶段各行业及地区旨在构建企业级大数据中心，汇聚数据，实现有序能力开放，并为今后能够开放运营，输出价值进而建立大数据生态圈奠定基础。因此，企业级用户期望能够在大数据中心建设中以数据中心操作系统为目标建立统一的平台，从而能够融合企业内部和外部相关的数据，在技术上实现应用与平台的解耦，以达到为多部门、多厂商的多应用提供存储及计算能力的目标，进而实现在数据融合基础之上的数据共享，资源整合及业务创新。
针对当前企业级市场对大数据平台建设的愿景及现有客户要求整合多个基于Hadoop的孤岛应用需求，亚信数据近期推出橘云数据操作平台OCDC3.5，为企业级用户在大数据中心搭建统一的分布式操作平台，实现统一的资源分配，应用管理及数据治理提供了企业级产品及服务，并支持并发多用户在OCDC3.5基础上采用敏捷方式整合大数据分析应用的开发与运维。OCDC3.5的特性设计目标为敏捷开发，智能运维，它为企业提高业务创新效率，改善数据中心资源利用率提供了坚实的系统支撑平台，为企业的开源节流提供了有效的产品及技术保障。
OCDC3.5建立在开源Hadoop及其生态组件之上，其核心OCHadoop包含Apache了Hadoop2.7.1和Spark1.4等最新发布的相关组件及OCDC在其上的产品化功能增强。同时OCDC3.5在兼容ApacheAmbari的基础之上增强的Hadoop集群管理平台 OCManager，也提供了企业级管理所需要的高级管理特性。在支持企业敏捷开发开发方面，OCDC3.5在Spark基础上提供了针对多数据源的透明访问及统一的流平台处理的俩大特性，极大的提高了相关应用的开发效率。在支持企业智能运维方面，OCDC3.5也针对服务型应用的资源共享局限在YARN 的基础上提供了基于策略的动态资源调整配置。
概括来讲，OCDC3.5提供了以下通用的技术特性：
• 高度集成
OCDP3.5是一个统一数据存储和计算平台，无缝集成了基于Hadoop的生态工具，为开发人员在数据采集，存储及计算方面提供了极大的便捷，使得不同业务可以集中在一个平台内完成，而不需要在处理系统间移动数据；
•高度安全
OCDP3.5提供了从访问验证、集中授权访问控制到数据安全的整体安全解决方案；
• 高度可管理
OCDP3.5平台管理系统OCManager提供了企业级应用需要的高可用性，从底层系统到上层应用的全面监控，实现问题的快速定位，保障系统平稳运行；
• 高度开放
OCDP3.5基于2015年最新的开源Hadoop构建了数据存储和处理平台，保证数据和应用对用户是开放的，同时给用户扩展应用提供了保证，从而保护用户的投资；另一方面，作为企业级的Hadoop发布版，OCDP3.5经过了严格的基准测试及针对用户场景的案例检测，从而保障其可信赖的产品质量。
• 高性能
高度可扩展的数据存储平台为ETL作业提供了高吞吐量的数据访问或写入，基于内存的Spark计算引擎为ETL、交互式分析或流式计算提供了高性能支持。
• 敏捷开发
实现混搭架构下跨库数据融合与计算，提供数据透明访问层，简化数据流程提高开发效率。另一方面，增强的SparkSteaming能够创建流数据处理平台支持多数据源配置，多事件订阅并可以SQL定业务事件
• 智能运维
增强多租户场景下应用资源调度，支持服务型应用和批处理应用之间动态资源的伸缩以提Hadoop集群的资源利用率。
橘云数据操作平台OCDC3.5作为亚信数据发布的企业级Hadoop产品，通过对Hadoop核心组件Spark及YARN的增强为大数据操作平台提供了敏捷开发及智能运维的特性，从而为构建统一的企业级大数据平台提供了有力的产品支持。
