移动互联网时代，微传播和轻应用已成为当下重要的传播手段。伴随着PC互联网的移动化和大量移动端内容提供商的出现，信息爆炸的局面进一步加剧。人们在获取信息时面临碎片化、快餐化的危机，“短信息”、“浅阅读”渐成移动阅读时代的阅读之道。信息爆炸的时代，比获取信息更棘手的是如何选择信息、优化信息。用户不缺内容，匮乏的的是在海量内容中找到想要所需的工具。

　　谷歌 CEO拉里•佩奇曾把“完美的搜索引擎”描述为“能正确地理解人们的需求，并能准确地提供他们所需要的东西” ①。移动互联网时代这种“完美的搜索引擎”正呼之欲出，大数据技术的兴起为精解决信息庞杂问题提供了契机，以一点资讯、今日头条、畅读VIVA、 ZAKER、Flipboard、鲜果为代表的新媒体正是新闻阅读在移动互联时代大数据应用的典范。

　　一点资讯，其定位是“一款为兴趣而生、有机融合搜索和个性化推荐技术的兴趣引擎，团队致力于基于兴趣为用户提供私人定制的精准资讯，并成长为移动互联网时期的“内容分发平台”。“兴趣引擎”可以解决移动时代信息过载问题，“私人定制”则切合了当下人们生活方式个性化的趋势，“内容平台”又突出了一点资讯的功能诉求，基于技术的美好定位描绘了移动化时代的阅读蓝图，其能否在众多的移动产品中脱颖而出值得拭目以待。

　　一、竞争时代的优势开掘

　　当下新闻类APP呈现出诸侯争霸的局面，网络巨头依托自己的移动应用分发平台——应用商店(如腾讯拥有应用宝，360拥有手机助手，百度拥有手机助手和91无线等)，以渠道为霸;传统媒体类——主要为国资背景，背靠母体，强于内容平移;市场化公司类——以民营资本和风险投资为主，优于内容集成和内容聚合 ,这三类APP各自依托先天优势构成了激烈的竞争环境，如何从竞争中脱颖而出，一点资讯的做点主要有以下三个方面：

　　1.“兴趣引擎”内容模式

　　在传统互联网时代，人们获取信息经历了门户网站、搜索引擎以及个性化推荐三种途径。移动互联网背景下一点资讯回应了新闻定制化的趋势，通过对用户兴趣的关注和挖掘将“搜索引擎”和“推荐引擎”有机融合为“兴趣引擎”模式。“兴趣引擎”模式结合用户搜索行为的触网数据进行一级推荐，然后经过不断的学习用户的兴趣进行再推荐，由用户主动“订阅”深化这一兴趣，建立用户阅读兴趣的信息网络库，在主动和被动之间使获取信息更加高效、精准。兴趣引擎利用搜索引擎的数据爬取、文本分析等技术优势，结合了推荐引擎利用个人画像推送内容的形式，满足了用户海量内容能找到、兴趣内容不错过的需求，最终实现用户阅读的长尾价值。但在信息技术快速发展的今天，产品方面的创新往往是最容易被竞争对手复制的的创新类型，容易转化为市场均势，一点资讯依靠技术因素构建竞争壁垒恐怕难以做到。

　　2.凤凰网+小米的资源整合

　　一点资讯的两大股东是凤凰网和小米，前者是中国领先的综合门户网站，后者是专注于智能终端研发的移动互联网公司，整合两大股东的内容和渠道优势进而转化为竞争力应列入一点资讯的战略布局。凤凰网旗下的移动端有凤凰客户端、凤凰视频客户端、凤凰移动网站、凤凰FM客户端等产品矩阵，如果将凤凰的产品矩阵与一点资讯相互打通就会形成一个巨大的移动新媒体联盟，可以有效的利用凤凰强大的影响力和内容资源。此外，一点资讯借助小米在用户渠道上的全力支持，将对当前移动新贵今日头条产生巨大的威胁，今日头条也是凭借着兴趣推荐类中移动用户最喜爱的新闻客户端之一，而一点资讯所占据的凤凰和小米的资源优势是今日头条等类似产品无可比拟的。

　　3.“搜索+订阅”的盈利模式

　　任何一款成功的互联网产品要想保持持久的生命力都要保证两个条件：强大的用户流量和持久的盈利模式。目前移动终端占主导地位的盈利模式还是广告业务，但传统的硬广植入在当下的移动互联网产品中会引起用户反感，如何巧妙的创新、聚焦新型广告模式是盈利的突破口。一点资讯的广告模式主要瞄准了两个方向，一个是精准广告，一个是品牌广告。精准广告通过借助小米广告平台，结合人群特征提供点击及行为营销解决方案。同时，围绕一点资讯的产品特点打造原生广告是一点资讯品牌广告的计划之一，通过建立品牌原生频道、文章页原生关联推荐、原生搜索以及原生事件，在用户人群中产生积极影响，为广告主带来最高效的转化率。此外，一点资讯独创了基于兴趣引擎的兴趣广告，用户通过“搜索+订阅”任意订制兴趣频道，其拥有超过200万个长尾频道，囊括了品牌频道、美食、健康、明星名人等众多方面，可以基于广告主的产品及人群做精准的兴趣广告。

　　二、大数据时代的价值隐忧

　　一点资讯的技术基础是基于大数据技术背景下的数据挖掘与分析，从方法上来讲应该归类到量化研究的范畴，是通过数据来分析、解释现象与问题。麻省理工学院客座教授凯特•克劳福德曾对大数据理论提出质疑，克劳福德认为人们是否能依靠海量数据揭示人类行为的规律仍值得怀疑，其中一点就是大数据中存在偏见和盲区。大数据的倡导者认为，“有了足够的数据，数字就可以自己说话”。但克劳福德认为，数字无法自己说话。不论其规模有多大，数据集归根到底是人类设计的产物，而大数据的工具并不能使人们摆脱曲解、隔阂和错误的成见，偏见和盲区存在于大数据中，从大数据得出的结论并不比人为的意见更客观。在这种批判思维的视角下，我们反思的是以数据挖掘为技术基础的“兴趣引擎”模式能否真全面的反应用户的需求。

　　此外，以兴趣引擎为价值导向的“一点资讯”是完全面向个体用户的内容技术，每个人都只看到自己感兴趣的部分。这种模式固然可以在冗杂的信息海洋中抽丝剥茧，迎合用户的信息需求，满足个性化、定制化的互联网趋势。但长期来看“兴趣引擎”驱动下的是否会有行为导向的偏失，内容把关是否到位却值得深思。

　　移动互联网时代，以信息技术为中心的技术革命正积极的重塑着整个社会的行为方式，微观层面的阅读方式也正在移动互联网的环境下发生改变。如何在繁杂的信息之中获取信息是用户面对的问题，而这也正是移动互联时代的机遇。与此同时，信息技术的发展也加速技术—经济范式的形成，克里斯托弗•弗里曼认为技术—经济范式乃是一群彼此相关的技术、组织与管理之创新，其优势之处不仅仅在于拥有新的产品与系统领域，还在很大程度上来自生产过程里所有可能投入之相对成本结构的动态 ③。因此，一款好的移动互联网产品不仅要利人——满足用户需求，还要利己——持久的盈利能力实现其自身发展，而这两点一点资讯在做，在路上。