9月25日Apple iPhone 6s和iPhone 6s Plus如期在京东正式发售，上线率先下单固然让人兴奋，但抢到订单之后，用户最关心的是多长时间能拿到货，在第一时间秀出自己的新机。在 iPhone6s首发配送中，京东实现了从用户下单完成付款到收货签收仅用时12分20秒的惊人成绩。这几乎是配送员拿着手机在小区门口等着用户下单的节奏，京东是如何做到的?笔者从京东了解到近期上线的京东移动商店项目和京东擅长的大数据分析是这种“闪电配送”背后的技术基础，再一次体现了京东用户体验至上的理念。

　　颠覆性的最后一公里配送体验

　　一直以来，电商行业的最后一公里配送服务，都是改善与提高用户体验的重要部分，尤其是京东，在物流配送方面的投入是有目共睹的。此次在 iPhone6s手机首发配送中创造闪电配送的服务，就是由京东研发体系开发的京东移动商店项目。据了解，京东移动商店为用户打造了全新的购物体验模式，在全国7个地区进行了内测，先后配合了三星Galaxy S6、华为P8、锤子坚果手机等一系列产品的首发活动，均取得了优异的战绩，并创下最快8分钟送货到用户手中的成绩，这样的速度在物流和电商行业中也相当突出。

　　据悉，京东移动商店项目通过数据预测与库存下沉来实现，将库存前置到指定配送站点来完成移动商店的配货。通过移动商店项目，优化了京东物流配送的时效服务，进一步提升京东物流配送的优势，巩固了京东的核心竞争力。

　　大数据挖掘助力iPhone6s首发商品闪电配送

　　移动商店通过库存前置把产品送到距离用户最近的地方，但京东是怎么判断在空间有限的配送站点要准备哪些货品呢?这背后就是京东大数据的力量。京东覆盖完整电商产业链的模式为大数据的积累和沉淀提供了得天独厚的优势，而京东的研发系统能够很好的利用和发挥大数据的价值，通过对大数据的增值加工，为用户提供更具个性化的服务，为业务运营提供智能支撑。大数据对于移动商店的项目发挥了重要的作用。据京东集团高级副总裁张晨介绍，在京东的大数据平台上，通过生产数据(包括主数据与交易数据)可以产生四种派生数据：用户画像、小区画像、商品画像和商家画像，通过分析与预测为销售、运营等业务提供服务。其中的“小区画像”技术是移动商店项目中的关键技术之一。

　　通过京东大数据的分析，基于房价、地域、人群等一系列因素，居民小区、生活圈子等被天然划分成一些购买能力与购买需求相近的人群集合，小区画像通过大数据平台挖掘出他们的基本属性和购买属性。通过对不同小区用户数量、活跃时段、促销敏感度、信用水平、消费能力、商品偏好、品牌偏好、忠诚度等维度的分析，就可以预测他们对特定商品的需求情况。而此次iPhone6s的首发活动，京东正是根据小区画像进行了事先布局，通过算法来预测消费者所处小区对 iPhone 6s的潜在需求。消费者下单时，京东能以最快速度送达，不仅提升运营效率，也保证了用户体验。

　　京东移动商店项目正在从产品细节更全面更立体地简化购物流程，让用户更顺畅、更便捷地完成购物。用户可以通过京东移动客户端首页进入百宝箱中的移动商店，借助用户的定位，向用户提供移动商店极速送货的商品类型，让用户享受到非同一般的购物体验。

　　同时，大数据正在改变人们的生活，创造更优秀的用户体验。张晨表示：京东会利用技术创新推动公司业务快速前行，引领行业发展。大数据、个性化等技术的创新正在为京东业务带来优化与成长。例如，通过用户画像、小区画像等技术，京东可以了解每个县城生产什么样的产品、居民们需要什么;通过技术全程跟踪，可以更好地连接消费者与生产者，让不同地区的用户获得更加符合他们需求的服务与产品，让人们的生活变的更加美好。