界面林嘉文

时值岁末，英特尔开始收拾心情，展望未来。

2016年对于英特尔来说绝非顺风顺水的一年。在PC市场持续不景气的大环境下，英特尔经历了大规模裁员、放弃移动芯片业务等转型阵痛，直到最近才终于向媒体宣布，将未来的转型聚焦于八个关键技术领域：人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实、机器人、体育、精准医疗和中国制造2025。

这一整体策略的落定，如英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭所言，并非一朝一夕的成果。

12月13日，在接受界面新闻及其他媒体专访时杨旭表示，英特尔最近一年才转过这个弯，即：英特尔不是一个纯芯片公司，不一定要靠芯片才找得到机会。

“为什么之前的转型那么痛苦，因为那时的思维是‘找芯片’，老想着找个地方把芯片弄上去。”杨旭说，“后来发现虽然许多终端小设备需要智能处理器，英特尔当然也能做，但做的时间是人家的2倍，成本是人家的很多倍，经济效益不行。”

在这样的情况下，英特尔需要寻求更灵活的处理方式。譬如有的设备采用ARM架构芯片，却可能需要英特尔的IP——“人家有能力实现更快更低成本的设计，为什么不能在IP上合作呢？”杨旭说，“这两年真的是想通了很多问题。”

打开思路后，英特尔开始关注大格局的变化。

英特尔认为，“智能互联”的未来将呈现四大趋势：数据洪流、万物数字化、计算感知化和云的增值。

英特尔预计，2020年将有500亿台相互连接的智能设备，每人平均每天将产生1.5 GB的数据量，一家智能医院每天产生3000GB的数据量，一辆无人驾驶汽车每天产生4000GB的数据量，一家智能制造工厂每天将产生100万GB的数据量。

面对如此大的数据洪流，如何从云端进行挖掘、分析、最后完成增值，是未来亟需解决的关键问题。

为此，英特尔将从云端、终端、中间的连接三方面提升处理能力。

“以现在大家谈得最多的人工智能为例，人工智能数据处理类别是不一样的，有很复杂的数据，也有并不复杂但处理量很大的数据，人工智能如何充分挖掘、释放数据价值，其中一个重要因素在于端到端的计算。”杨旭解释道，从终端数据的产生、采集，到数据的高速传输与存储，再到云端数据的分析、挖掘，端到端计算能力可以助力人工智能充分释放数据价值，带来更多的创新和增值，从而引发智慧城市、智慧零售及互联网金融等各行各业的深刻变革，并给人们带来全新的用户体验。

人工智能、无人驾驶、5G等八大领域，正是英特尔认为其能够发挥处理能力所长的领域。

然而外界更关心的是，在这些领域之中英特尔什么时候能够形成规模，并真正产出商业价值。

对于这样的疑问，杨旭表示虽然很难准确预估时间点，但提出这些领域有两个意义：一是英特尔看好这些技术趋势，认为它们将给人们的工作生活带来很大的变化，而新的服务、新的应用也将从中诞生；二来这也是技术的验证过程，包括虚拟现实、精准医疗、无人驾驶等都需要进一步验证。