我们看到，百度大脑也是一个类似的项目。所以，其实每个伟大的互联网，都应该考虑，拥有这么大的数据，是不是也像Google一样，用更多的深度学习，来创造商业价值。

当你要做这个产业的时候，有几个建议：

1、你要有特别大的数据，而且最好是，只有你别人没有的，闭环的。

2、买很多机器，尤其考虑GPU，所以如果要买股票，可以考虑一下GPU公司的股票，因为人工智能会让它快速的成长。

3、还是非常需要有特别多经验的深度学习专家，最后把一些年轻人训练起来，就可以创造价值了。

为什么我特别提到最后一点呢？这点，可能很多谈人工智能的没有谈到。人工智能，它并不是一个火箭专家，或者互联网安全专家，这些是学习十年的累积才能做的事情。一个特别优秀的数学和计算机当届毕业生，培训6个月，就可以创造人工智能的价值，就可以做人工智能的工程师了。

所以我认为，最领先的人工智能国家，当然是技术最领先的、论文最领先的、应用最领先的。还有，也是年轻人，最上进、最努力、最勤奋的。

所以我认为，中国有一些很特殊的机会。

这里提到几个重点：为什么人工智能崛起，中国很有机会？

前几天有一篇报道，是有一位美国人工智能的公司写信给美国当选的总统特朗普的。提到，美国必须正视中国在人工智能方面崛起，必须向政府提供更多的基金。这表示，这个作者看到了这几个现象：

现象1：中国教育特别优秀的理工、数学底子，这里可以发出威力了。世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。

现象2：我们可以快速训练大批的年轻人，创新工场就在做这件事情。

现象3：传统企业比美国落后，但是表示人工智能注入进去，就会产生很大的价值。比如，我们投资的第四范式，他在银行注入了一些他的功能，他的用户转换率就马上提升65%。当然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中国的银行算法非常落后，很容易帮他提升。

现象4：在座每一个潜在的独角兽公司和快到独角兽的公司，像我们投资的美图、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能专家，帮他们提升价值，你们可能也要注意一下。这些公司在中国会比美国多，因为中国市场大，也是中国的机会。

现象5：美国领先的公司，无论是Google、坦斯福罗，或者微软、CNTK、Facebook，在中国都会很难本土化，这都是我们中国公司的机会。

最后，有些政策方面的问题，在美国可能会很担心，每一辆车可能出的每个车祸，会比较限制无人驾驶的发展。

比如说，无人驾驶最快的应用是什么？可能是在美国的高速公路取代卡车司机。但是，美国有150万卡车司机，他们可能都投了特朗普一票。所以，他们肯定会用他们的工会和各种对美国国会或对美国政府的拉比，希望特朗普政府不要那么快推动卡车在高速公路。这每一个美国各种组织的阻碍，都是中国的机会。

这里是创新工场在人工智能时代来临的投资蓝图，其实也就是刚才讲的几件事情，从左到右：

1、谁有大数据，我们就做人工智能。

2、在语音、手势、人脸等等识别，会有很大的突破，但是自然语言的理解，可能还需要5-10年的时间，也就是语义方面的突破，这跟深度学习到现在为止还没有关系，未来可能会有。

3、传感器现在很贵，很多人都说Google做辆车要几十万美金，但我深深地相信，三年以后，就会下来。所以，我们更愿意投资那些，现在看起来很贵，但一旦量产，传感器价格就会下来的公司。