从传统电商，到移动互联网，再到O2O，有大量的或成功或失败的实践。而“全渠道”这个热搜词，可供参考的实践还不是很多。

很多企业以为接入了不同的渠道就算全渠道了，却不知全渠道最大的机遇是通过对后端的改造，利用在全渠道后台上流通的用户数据、商品数据和渠道数据，将为企业带来新的无限商机，并提升品牌价值。现在就和大家分享一下曙华MEC电商架构端到端的实践经验。

全渠道运营的核心，是对粉丝数据的管理，特别是行为数据，而不仅仅是交易数据。数据如时间，一去不复返。然而，很多企业都想跳过这个阶段，总想着哪里可以搞到更多的流量。如果连自己本来就有的流量和用户都没有管理好，买来的流量就如空手去兜风，风穿指缝过。

通过对用户行为数据的分析，一个普通访问电商平台的用户在进入平台页面时，系统能够根据用户日常的行为偏好和习惯，用户心里想要购买的商品，在还没有发生点击行为时，系统能自动推荐到用户访问的页面，提升平台用户下单转化率。当然这只是对用户数据管理的一个简单的分析应用场景。

为支撑全渠道运营数据分析，最大化发挥渠道价值，曙华MEC系统数据分析纬度如下

目前做大数据平台的公司，大多数采集的数据指标和输出的可视化报表，都存在几个关键问题：

1.采集的数据都是以渠道、日期、地区统计，无法定位到具体每个用户；

2.计算统计出的数据都是规模数据，针对规模数据进行挖掘分析，无法支持；

3.数据无法支撑系统做用户获客、留存、营销推送使用；

所以，要使系统采集的数据指标能够支持平台全渠道运营分析，必须围绕用户为主线来进行画像设计，在初期可视化报表成果基础上，将统计出来的不同规模数据，细分定位到每个用户，使每个数据都有一个用户归属。将分散无序的统计数据，在依据用户来衔接起来，在现有产品界面上，每个统计数据都增加一个标签，点击标签，可以展示对应每个用户的行为数据，同时可以链接到其他统计数据页面。由此可以推导出，以用户为主线来建立数据采集指标维度：用户身份信息、用户社会生活信息、用户资产信息、用户行为偏好信息、用户购物偏好、用户价值、用户反馈、用户忠诚度等多个维度，依据建立的采集数据维度，可以细分到数据指标或数据属性项。

要支撑多纬度，细分数据的采集，存储加工，特征数据提取以保证全渠道运营的开展，稳定可灵活扩展的系统架构是基础，曙华MEC电商系统是建立在自主研发的BPC定制框架基础之上，根据多渠道电商业务的数据特点，集成但模块化，以服务为导向的，灵活可扩展的企业级框架。

基本应用服务架构

这张图最下面那个大的蓝色的背景是一个通用的，可以获取各种计算资源，以及计算平台的一种能力的一个系统，完全业务归业务，资源归资源，框架归框架的。

服务于流动的数据

我们做计算机系统来讲，其实服务的是这些变动的数据，你所有问题的产生都是因为不同纬度上数据的增加，不管商品条目的增加还是商品属性的增加，还是你业务场景模式的增加。你当前用户的数据收集这个是非常夸张的，今天收了一个表，明天你访问所有网站上面都是表，就是说数据流动是很快的，这些数据不管是在广告行业还是电商行业就这样被用了。

数据如何转成价值

有了粉丝数据之后，品牌商需要衡量粉丝的价值以指导运营。注意，这里提到的还是广义的“粉丝”，而不是有了交易行为之后的狭义上的“消费者”。按照我们的经验和分析，一个粉丝的潜在价值和该粉丝是否同时出现在多个渠道上有关。直观地说，就是如果一个粉丝既在网上买你的东西，又来逛你的实体店，还关注你的社交媒体平台，这样的粉丝基本上就是你的铁杆粉。由此，以粉丝数据和粉丝所使用的渠道数量为基础，我们会为品牌商计算出一个“全渠道价值指数”。

当然，每个粉丝的价值是随着TA的行为在发生变化，都有一个生命周期。一个完善的全渠道管理系统，应该是可以根据该粉丝来自于各个渠道的数据，随时计算出粉丝的价值，并提示品牌商该采取什么相应的策略。

在支撑全渠道数据分析过程中，曙华MEC电商架构从以下方面进行调优（优化是架构设计时，就要考虑的，一般从架构/代码级别解决，调优主要是简单参数的调整，比如JVM调优；如果调优涉及大量代码改造，就不是调优了，属于重构）：

业务拆分

应用集群部署（分布式部署，集群部署和负载均衡）

多级缓存

单点登录（分布式Session）

数据库集群（读写分离，分库分表）

服务化

消息队列

其他技术

总结曙华MEC电商架构优势

快速，可靠：MEC架构的持久性层可持续满足客户大量需求,因此,如果你需要实时支持数以百万计的有关产品,客户和价格的数据,MEC商务平台绝对是可靠之选.

简单，直接：MEC采用了全球最简单,最清洁,最新的架构,可供Spring开发人员轻松使用,甚至还可以在笔记本电脑上运行.此外,我们还提供丰富的API和业务文档以及最佳实践建议.

集成但模块化：MEC架构的核心理念是模块化.这款商务平台提供了一个开发框架,在这个框架之上,客户可以集成额外的MEC应用,并构建定制应用和扩展应用.

基于标准：MEC架构基于标准技术构建,因为能够降低平台管理成本,简化平台管理流程.我们的架构采用的是公认的标准,如Spring,Mybatis,Groovy和Apache Commons.

灵活，可扩展：MEC架构能够随企业业务的发展而扩展,灵活满足企业不断变化的需求.企业可以使用Spring框架连接新组件和现有组件,并快速进行配置,同时还能快速添加自身的业务对象好流程.

以服务为导向：Spring框架简单易学,且可轻松扩展.你可以将服务添加到服务层,并让该解决方案的其他组件也可访问这些服务.Web服务基于行业标准框架开发,因此使用于各种客户端.