2015年底，国内汽车保有量突破1.63亿辆，在北京、上海、广州、深圳等城市，停车设施总量不足、资源配置效率低等问题日益显现，“停车难”和城市交通拥堵矛盾日渐加剧，人居环境改善和城市可持续发展受到严重制约。

　　2015年初，李克强总理提出“互联网+”的战略方针;同年8月，国家发改委、国土资源部等七部委联合下发《关于加强城市停车设施建设的指导意见》，要求加大改革力度和政策创新，引用智慧化手段，解决城市停车难题。北京、上海、广州等地方政府，也纷纷出台新政，推进管理，提升静态交通。提升以停车为代表的静态交通现状成为当下解决城市交通压力的一项重点。

　　一、停车成出行最大困扰

　　不少车主都有这样的体会，到了周末陪家人去商场逛街，结果路上车多，一路拥堵。如果去的是一个比较有名的商场，停个车过程可能比堵车更耗时。好不容易在周边找到停车场后，进停车场得排队，进了车场后还得找车位，把车停好后，购物回来又找不到停放的车辆。

　　然而，很多车主对这种停车体验予以了默认。如今，在智慧交通领域内智慧停车的出现为此提供了解决方案。

　　数据显示，截至2015年年底，我国机动车保有量达1.63亿辆。全国平均每百户家庭就拥有25辆私家车，其中北京每百户家庭拥有63辆。相比庞大的汽车数量和其快速增长的趋势，停车位的增长数量则缓慢很多。以上海为例，截至2014年底，上海市小客车保有量为320万辆，而在本市外环线内的中心城区域总共划设的小客车停车位只有约111万个。经测算，夜间居住区停车需求为133万个，供需缺口达52%;白天非居住区域的停车需求为58.6万个，供需缺口达百分之20%。除了上海外，北京、广州、深圳、重庆等绝大多数一二线城市都面临着严重的停车压力，停车供需矛盾日益突出。

　　现在，由于车位紧张带来的停车难题已经不仅是给车主带来的困扰，更已经上升成为一项严峻的社会问题。对于车主来说，找车位、抢车位发生的矛盾比比皆是。对于车场管理方来说，停车设备和管理方法落后，车位空置、停车效率低，挣不到钱，管理质量下降。对于城市管理方来说，停车难题更是变相对城市动态交通产生了严重的影响。同时，由于对车场监管覆盖有所空缺，黑收费员的存在更给财政带来损失更是不容忽视

　　曾经有媒体报道，对停车乱象进行统计，结果令人吃惊。比如在北京，随意圈地多划车位、随口要价乱收黑钱、成帮结派蛮横罢市等行为已成为一种普遍现象，在个别区域更是十分猖獗。以一个将近百个车位的路边黑停车场为例，停车员一天收入的“黑钱”超过2万，一年超过700万......这些钱够你在国内的高税环境下买下两辆兰博基尼，在上海、北京这些高房价的城市内也能买上一套将近200平的大房子。

　　所以说，解决停车难题无论对于车主，对于停车管理方，亦或是整个城市发展都特别重要。

　　二、前景广阔但困难重重

　　面对停车这项困扰各方的社会难题，解决停车难成为了一项需要迫切解决的任务。在互联网应用在各行各业的高速渗透的过程中，移动应用的出现给市场各方提供了一个广阔的技术实现平台。如今，运用互联网技术和大数据、云计算而打造的智慧停车凭借诸多优势，成为快速解决这项难题的一项可行性方案。

　　对于传统行业来说，颠覆者总是要面临各种各样的困难，对于固守传统、多年来仍实行人工管理收费的停车行业来说，智慧停车发展起步也面临不小的难题。

　　在“互联网+”的模式中，技术的研发和平台搭建永远是最难攻克的难点。而对于智慧停车来说，相比互联网打车平台，这个难题会更大。由于不同于把线下个体的车主和乘客连接起来，智慧停车要求连接的是分布在各地的停车场资源和车主群体。对于停车场来说，停车中需要提供的数据采集、资金管理、乃至针对不同车场的设置都会整个系统的研发提出了巨大的考验。

　　作为全球汽车市场最为发达的国家，在“互联网+停车”领域，美国的发展可谓走在前列。以美国本土其最为知名的停车软件Park me为例，其采取了动态定价的模式，主要通过收取交易费用的方式实现盈利并取得巨大成功。

　　在这样的繁荣景象背后，究其原因是美国政府对停车场资源的集体管控以及对Park me等智慧停车系统开放扶持政策。第一时间将资源分享，从终端实现引流，一下获得庞大的体量。

　　反观国内停车市场，这个传统行当里，从业者身份复杂：既有经营公共资源的官方参与，又有来路多样的商业运营，还有独占一地的私人拥有者，资源门槛极高，利益协调复杂。虽然商场、医院、社区以及路边停车场随处可见，但各种类型的的停车资源均“各自为政”。停车场资源的产权方众多复杂和管理方的不一致导致圈地问题成为“老大难”。

　　所以，在进行停车场智慧改造过程中，能否顺利说服各方，最终让智能设备进场进场，是首要解决的难题。

　　目前，国内停车场管理员普遍水平较低，其中多数人还停留在发卡收费的“收费员”行列，对于整套智慧平台的接受程度和使用水平较低，这对整个智慧停车系统的应用推广在终端就提出了难题。一些车场内虽然安装了智慧停车系统，但收费员还是用传统方式现金收费，阻碍了整套系统推进与运行。

　　从看得见摸的着的现金转变成账户扣款，这样的改变在一些电商支付端已经逐渐被大家所接纳。但在停车行业来说，由于车主对智慧停车的知晓率仍不高，如何让车主接受并习惯使用电子支付，也是一项不小的难题。

　　三、案例分析：车场改造让堵点焕新生

麦德龙天河店侧门

　　车位资源匮乏、停车信息不对称导致的商场停车问题比比皆是，不少车主前往商场购物时不得不被迫在路上行车，四处寻位，浪费了自身时间的同时也加剧了道路拥堵。商场具有车流量大、临停车辆多、车主消费能力强、传播性广、广告资源丰富等优势，通过对重点商圈的进驻和改造，智能停车能最大程度地对自身进行传播，迅速笼络车主资源，因此，解决商场停车难题几乎成了每个智能停车企业都要首先攻克的重点课题。

　　麦德龙天河店位于广州市中心城区华南快速路、广园快速路和环城高速公路周边，辐射整个黄埔大道中商圈，该商场占地面积约1.1万平方米，为购物者提供近2.2万种优质的商品和服务。麦德龙商场属于大型批发商仓储式综合超市，市民一次性购物数量普遍较多、体积较大，驾车光顾商场成了购物者的不二选择。

麦德龙天河店正门

　　在整体改造前麦德龙天河店停车场实施免费停车，缺乏系统的停车管理，由此引发的停车矛盾也日益增长。具体来说，麦德龙天河店停车场存在车位周转率低、管理成本高、服务效率低等问题。其中，车辆进出场无序现象尤为突出，由于车位使用情况得不到实时反馈，不少车辆进场后找不到车位而重新出场的事情时有发生。为此，麦德龙商场还曾专门安排了三名专职人员进行引导管理，但收效甚微。

　　为解决以上停车难题，2015年5月，麦德龙天河商场引入ETCP智能停车系统，该系统由设置在车场的高速道闸机、高清车牌识别摄像机、LED 显示屏、多功能机箱、车检器、配套电脑等组成。融合了通信、控制、数据库等技术手段，实现了车牌识别、电子支付、自助付费等功能，是全球领先的智能停车管理系统，项目引入后，原本的停车乱象得到了的很大改善。

　　由于停车场车位数固定，设置在出入口的高清摄像机能把车辆进出信息传到云端系统上，并通过“ETCP停车”APP或设置在入口的LED屏进行提示。由于系统采用不停车电子支付系统，车主无需停车即可便捷出入停车场，大大提高了车辆进场的效率，节省了时间。

　　据了解，该系统研发共耗资8000万元，包括车场管家、车位管家、手机APP以及车场管理主后台等。由于ETCP安装的智能停车硬件都经过和整套系统的长期匹配磨合，并通过云端实现大数据收集，目前系统已实现稳定高效运行。

　　目前，广州麦德龙天河店的智能停车场共有地上车位400个，设置出入口4条车道——两进两出。由于停车场视线良好，车位引导系统暂未在车场内安装。车主在来到该停车场入口时，无论之前是否在“ETCP停车”APP或在其公众号上进行注册，都无需停车，可直接驶入停车场。高清摄像机会通过车牌识别系统将车辆进场的相关信息进行记录。在车辆驶离停车场时，如果车主在该APP中进行注册并绑定信用卡或进行过充值，在行驶至车场出口时，高速闸机会自动抬起，车主直接驶出车场即完成了整个流程。如果未注册或绑定信用卡等，车主则需要在出口进行现金缴费。

　　通过对原有停车场进行智能改造，在前高峰时段，停车场进出量由原来的1分钟20余次提升至100余次，停车效率提高提5倍。由于ETCP智能停车系统完善可靠，目前停车场内管理人员仅配备1人，负责处理紧急情况，管理员工作量大大降低，停车场管理安全且有序的同时又降低了整个车场的运行成本。

　　据停车场管理方相关负责人介绍，引入系统前，1300辆次/天就已经达到了停车场上限，而装了智能停车系统后，周末高峰值可以达到2000多辆次。自麦德龙天河店引入智能停车后，商场客流量大幅上升，顾客满意度提升，商场销售额上升约20%。

　　四、智慧停车改变出行生活

　　三年前，当滴滴、Uber这些用车软件出现时，人们并没想到它们能对我们的出行生活带来如此大额改变，饱受诟病多年的出租车行业受到挑战，进而带动了整个租车环境的良性竞争。如今，随着“互联网+停车”的发展，智慧停车的出现也肯定对上亿车主乃至整个城市停车以及出行带来改变。未来，随着智慧停车的进一步发展，智慧停车所能作为到远不止是“停车”这两个字那么简单。其实停车是过程，不是目的，停车场数据的价值长久以来都被大大低估了。

　　在整个的汽车行业中，停车具有的高频、刚需等特点，可以说是连接整个汽车后市场的最大入口。凭借大数据建立起来的车主驾驶习惯和行为偏好模型，政府、停车管理方以及商家都可以最大程度的挖掘服务点，提供更多服务和引导。

　　在大数据时代中，智慧停车通过对停车大数据的掌握，依托其高频、刚需的优势，或将打造以停车为切入点的汽车后市场的全产业生态链。凭借对车主停车大数据的采集分析，未来，例如洗车、保养、保险、二手车等与汽车有关的所有服务都将通过该平台得以实现。

　　未来也许会出现这样有趣的事情，停车场运营方既不向车主直接收取停车费用，也不向甲方收取承建费用，只需向停车场周边的饭店、洗车店、酒店等收取广告费用。大数据时代，通过对用户搜索数据的整合，向车主反馈更具针对性的信息推送，这种模式下，用户轻松获取兴趣相关的服务信息，商铺也能有针对地投放广告，引入客流。在这个模式下，信息力量最大化，惠及了整个停车步骤的每个环节。而对于政府来说，根据车主的停车大数据，根据需求建设停车设施，最大程度优化城市停车资源及管理。

　　可以想象，在不久后的某天，在基于云端大数据的整套智能停车系统催化下，这样的场景将出现在我们身边。那时，我们固守多年的停车方式将被彻底颠覆。

　　相比网购、约车、外卖、团购等已经被受众所青睐的互联网应用，智慧停车O2O刚刚踏上征途，通过智慧停车，城市静态交通体系或许将更加智能完善。