也许是国外某家神奇的公司带起来的风潮，B.O.T这三个字母组成的小词，从 2015年开始变得越来越有分量。Bot 是指通常运行在主流 IM 平台上的机器人程序，主要通过自然语言和用户交互，依赖后台的人工和算法组合来提供服务。AI技术是Bot不断升温的幕后推手，不久前AlphaGO与李世石的世纪之战，更是把人们通过Bot让AI技术进入应用层，为人类服务的期望几乎激到了沸点。然而在一片“连接一切”，“豪赌”，“颠覆”, “新生态”的看好声中，我们也听到了一些不一样的声音，为此小编日前采访了即刻APP的CEO张嘉恒，谈及了当下AI技术的应用方式、即刻项目的现在和对未来的展望。
Q：能简单给我介绍一下即刻么?
A：即刻，是一个生活服务聚合引擎，它能快速准确的帮人们对接各种服务，即时的让用户和专业服务者连接。目前，我们主要聚焦在日常生活里产生的各种需求，比如：家电安装维修、房屋维修、开锁、搬家等等，这种虽然琐碎却不得不花时间去处理的事情。举个例子：当你的手机屏摔碎了，只需要通过即刻发布一个「手机换屏」的任务，即刻云会自动分析，筛选和匹配附近专业的手机维修人员。五分钟内就会有符合你要求的服务者与你联系，便捷而且准确。
Q：听上去好有未来感，日常生活里那么或多琐碎或非标化的需求即刻都能像这样解决?后台是有人工在处理么?
A：呵呵，那是不可能的。我们目前每天要处理2000多个任务，分析筛选匹配和连接，如果靠人工来完成，不仅边际成本高，而且速度和精度都难以保证。因为人对同一事物的认知是各不相同的，也无法记住分布在各个城市近20万的服务商，即便工作划分得再细，人还是会疲倦，也容易受情绪的影响。这种纯人工方式显然不适用于服务性需求迅速增多的市场。
我们的做法，是通过自然语言处理，把用户提出的需求进行解构，提取出关键词及词性，猜测用户意图、情绪，再与即刻建立的极细粒度的服务分类模型做匹配，最后结合用户的地理位置及产生时间，进行多维数据运算，向附近符合要求的商家派发或推送订单。
Q：这种方式确实提升了任务处理的速度，那在精准度上做得如何呢?
A：目前的准确率保持在90%，在业内还算是一个不错的成绩吧。其实我们处在一个发展上升的时期，因为即刻背后的人工神经网络，我们管它叫Smartie，也就是大家常提到的「机器学习」机制。随着用户的使用，处理用户需求的增多，不断提升它自然语言处理和数据运算的能力，所以匹配的精准度将会继续提高。
Q：人工智能加上连接服务，这让我联想了chatbots，也就是人们常说的机器人助理类的产品，即刻是不是与它们比较类似呢?
A：最近的chatbots类产品确实被捧得很厉害，互联网的巨头们都在做，很多初创企业也在进入这一领域。可是在我看来，通过「chatbots连接一切」的说法，真的非常扯淡。我们可以来简单的看一下，目前微软的Cortana、苹果的Siri、创业公司Magic和Opreator，还有国内各家的bots产品，为人们做了哪些事，或者解决了哪些问题?基本上他们可以帮你找到附近的夜店、餐馆、订个机票、点杯咖啡…… 但是这些都是非常标准化的需求，而且已经被其他平台完成得很好了。它们在做的，只是与这些平台的API进行对接。
而当你真正有需要，使用chatbots去获取服务的时候，你会发现你浪费了更多时间在反复的问答和确认里，答非所问也是常有的事。说真的，订机票不如用去哪儿，订餐不如用饿了么，反而会高效得多。
我想说的是，chatbots类的产品不是AI，它们提供服务的方式只是在对接 API，从技术上看，就是一个request发过去再一个response传回来的简单过程，跟AI没有半毛钱关系。有些项目还是客服在后台人工打的，甚至还会出现错别字，你可以去体验一下。
另外，对于那些宣称“连接一切” “颠覆传统”的炒作，我认为对巨头们来说，更多是一种噱头，拉高下股票还是可以的。而对小公司，只能说too young too naive。当下现有的技术水平离真正的AI实际应用还有很大距离，你如果相信一个刚走下婴儿床的小孩可以帮你解决一切问题，那你也是too young too naive。
Q：那作为一个服务的聚合引擎，即刻又是如何定位的呢?
A：即刻与那些伪人工智能不同的是，我们真正能帮助人们快速处理他们曾经得花几个小时还处理不好的问题。它不依赖于API对接，也不宣称连接那些还在实验室里研发的鸡肋的智能家居。我们连接的是当下能直接为你提供服务的主体——人。
未来至少五年，服务输出的主体仍然是人。而人和人之间的屏障就在那里，需的找不着供的，供的找不着需的，一方是劳神费力，一方面临倒闭转让。中国零售行业的互联网化已经非常成熟了，而服务行业才刚进入成长期，即刻通过聚集更多的专业服务从业人士，更深入的整理、解析服务源信息，为供需双方建立最短最直接最可信赖的连接，最大程度的提高服务市场运作效率，把人们从琐事、烦事和难事中解放出来。
