这些都是云存储在存储的数据体量达到大数据的特征后，能做的一系列的分析依据。所以说云存储是大数据发展中的最重要的一个环节。

大数据未来的行业应用

说了大数据的采集层，数据存储层，那么最后讲下大数据的应用层，既然有了大数据，那么以大数据为基础，就会产生以移动金融，移动社交，o2o，在线教育等多方面的应用。

1、移动金融

随着移动互联网金融的发展，金融交易与支付已经从桌面电脑延伸到移动智能终端，企业自身只能从内部洞察经营情况，或从市场中获得不全面的统计信息，作为决策参考。比如银联智惠可以帮助企业能够从外部了解市场，洞察对手的位置，了解市场趋势和自身的地位，通过利用自身优势通过全行业的交易记录得到高质量的基础数据，并替企业完成了大量繁琐的数据采集、清理工作，整合到企业的基础经营分析数据库中，让企业事半功倍。

当基础数据进入企业数据库后，通过银联智惠的用户画像模拟器进行目标客户消费行为建模，将历史交易行为分得出目标客户的交易共性特征，从而完整的从消费性别、消费年龄、消费习惯、消费频率、消费区域、消费偏好等多重维度完整描述客户群的轮廓，并得出客户的上下游关联交易行为特征，让企业真正认知客户群体的全貌，从而进行有效的商业决策。

2、移动社交

随着脉脉，恋爱记等社交应用的用户越来越多，用户的社交行为将会成为大数据的分析基础，通过分析用户的社交时间、对象、地点以及行为，可以分析出用户的爱好、年龄、需求，同时基于用户的大数据，可以针对这些数据做定向营销，从而大大提升了营销的效果，而相比之前的营销手段，则是基本根据人员的策划和想象得出，没有数据参考，营销的效果也不好把控。比如脉脉可以通过一些用户数据为企业招聘到合适的人，同时还能为一些用户提供一些合适的职位，完成需求和供求的高精度的匹配。

而恋爱记，是一款记录恋爱为主的社交App，更加垂直，那么通过分析情侣之间的数据，可以获得更多的情感数据，从而为一些适龄男女提供恋爱的指导。这些都是基于大数据的应用。

3、O2O类的应用

移动互联网的深入发展，促进了o2o的繁荣，以嗒嗒巴士为代表的定制公交车应用，就是大数据的代表应用。

传统的公交出行在公交站、公交路线的设定上，相对来说比较固定，通过分析一个城市内的群体出行数据，可以获得人群随着时间的出行规则，比如知道在早上8点为出行高峰，而从某个小区到某个写字楼的人流数为最大，那么我就定制一条公交线路出来，对于用户来说，满足了用户的需求，而对于公交公司来说，则是优化了交通路线，节约了资源，间接提升了成本，这些都是大数据的好处。

……

还有更多的领域可以用到大数据，如大数据医疗，大数据营销，可穿戴设备等等。通过大数据可以创造出更多价值，正如一篇文章说到，通过大数据让做事的方法更加容易，让现实从三维空间变成了二维码空间，就像宇宙的虫洞一样，可以直接达到目标。意思是在过去没有大数据做参考，我们需要试验多次，才能知道那条路是对的，但是现在有了大数据做数据参考，我们可以直接到达终点。所以说大数据使得事情的发展变得更加简单。

当然，这些都是关于大数据的一些想象和预测，但是在现实中，真正的大数据是什么样子呢？他们做到了哪些事情？我想还要去听一听8月29日七牛主办的《数据重构未来》大会，看看会议上嘉宾的数据分享报告里，预测的那些商业价值和机会。