据美国一家科技新闻网站报道，Facebook表示，DeepText能够以“接近人类的精确度”，理解人们的聊天内容。另外，依托后台的计算能力，这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语种方面，这一工具已经能够分析20多种语言。

移动互联网时代，各种自动识别技术层出不穷，比如智能手机可以识别用户的指纹，验证身份，摄像头也能通过照片识别身份，另外用户输入的语音信息也能被自动识别，转换成为文字。而依托Facebook的人工智能新产品，机器也能够理解人们的对话聊天内容。

Facebook这一技术将有着巨大的应用前景。比如在Facebook平台上，每一分钟就会有数以百万计的文字内容被分享，网友也会发出各种评论帖子。这些信息都将能够被DeepText加以识别。

DeepText的另外一个应用领域在移动聊天工具中，系统可以自动分析用户的聊天信息，比如如果认为两位好友正在谈论一个出行计划，系统可以自动匹配出Uber、Lyft等移动专车的信息，或是给出天气预报等内容。

人工智能产品和移动聊天整合，将成为一个行业发展趋势。继Facebook发布了聊天机器人计划之后，在谷歌(微博)不久前结束的开发大会上，谷歌也全新推出了“谷歌助手”，其中谷歌助手能够“隐藏”在聊天用户的身后，自动分析并给出信息推荐内容。

Facebook介绍说，为了让人工智能更加精确地理解人类的对话内容，开发团队需要让计算机识别一些人类的口语，以及通过多种方式理解歧义表达方式。比如当一个人说道：“我喜欢黑莓。”，则系统需要分析此人说的是一种水果，还是加拿大黑莓公司制造的黑莓手机。

除了识别聊天内容，给出自动建议之外，DeepText的另外一个应用领域是打击垃圾骚扰信息。在社交网络平台上，存在大量的网络营销帖子，Facebook可以自动加以识别并且快速删除。

正如产品名字所揭示，DeepText使用到了人工智能中的深度学习(Deep Learning)技术。Facebook表示，和传统的人工智能技术相比，深度学习可以让该产品能够更加精准理解对话。

未来，Facebook希望DeepText还能够识别对话中的人物信息、地点信息，相关事件等，从而给用户做出更加个性化的推荐。

最近，科技行业掀起了效仿亚马逊Echo的热潮，利用这一硬件，人们只需要对着它说话，就能够获取网络信息、点播歌曲、控制智能家电。而在Echo背后，则是亚马逊花费了大量人力开发的智能语音助手技术Alexa。

显而易见的是，不论是语音对话还是文字聊天，未来的人工智能技术将会以更高的精度准确加以识别，并推送出相关的服务和信息。