从应用和技术自主度分析，服务机器人和智能无人设备值得投资。目前中国尚处于工业机器人的普及阶段，具备人机交互、环境感知的智能工业机器人普及尚需时日。对于智能机器人，目前中国市场75%以上的份额被国外“四小龙”分食。对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能够实现快速普及。从行业应用的维度看，国内的AI应用主要基于语音识别和服务机器人，集中于金融、电信、教育和消费电子领域。

三大难点面临突破

赛迪顾问电子信息产业研究中心高级咨询师向阳认为，尽管目前全球人工智能的发展呈现出蓬勃发展的势头，但依然有许多关键领域关键节点的问题需要重点突破。

其一是数据流通和协同感知有待提升。基础设施层的数据支撑环节，依然存在数据流通法律缺失，高价值数据难以得到有效利用的问题；在感知环节，仿人体五感的各类传感器都有成熟产品，但缺乏高度集成、统一感知协调的中控系统，对于各个传感器获得多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。未来的突破点将发生在软件集成环节和类脑芯片环节。

其二是强人工智能尚未实现关键技术突破。在技术研发层，目前取得进展的进度依旧属于初级阶段，对于高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。人脑智能的产生原理尚未研究清楚，“脑科学”研究还处于摸索阶段。未来的突破点将发生在脑科学研究领域。

其三是智能硬件平台应用性和自主化存在差距。应用层的智能硬件平台，服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平，短期内难以接近人的推理学习和分析能力，难以接近人的判断力，不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力，难以可靠而经济地步行或者跑步，难以具备人手级别的执行力。在自主化方面，以机器人为例，目前中国在核心机器本体、减速器、伺服机等领域的自主化程度落后，未来在发展能力化工业机器人时，不仅需要在软件系统层面实现快速突破，还要解决硬件制造环节的缺失。未来的突破点将是在智能无人设备方面。

与会专家认为，未来在人工智能领域的竞争将会进一步加剧。从技术的维度看，开源化的浪潮将会席卷人工智能领域，而人才的争夺战将会进一步加剧，国际巨头围绕人工智能的并购将会提速。