在外采团队将数据采集完成以后，需要内业团队对数据进行相应处理后才能完成上线。利用百度的人工智能技术，目前外采团队采集完成的数据中有超过80%的工作都能实现自动处理，人工处理在百度地图的数据加工中只占不到20%的比例，大大提高了工作效率，保证了数据更新的及时性。基于对先进技术的运用，百度地图也在国内率先实现了利用图像识别、自动差分融合、自动建模等技术实现实采全景图像自动化提取POI信息、制作全景路口放大图、电子眼以及3D导航等数据。

百度地图内业影像提取技术展示

百度地图相关负责人介绍，一方面，通过全景图像自动识别技术，机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌；另一方面，百度地图创新的多源数据自动识别差分融合技术，基于外业车队实采、合作数据等多源的数据，可实现程序的自动识别差分、属性自动融合，减少人工的工作量。

百度地图内业全景图像自动识别技术

依托对于人工智能等先进技术的运用，百度地图让地图数据的采集和生产变得更加高效、科技范儿。目前，百度地图已经覆盖国内道路总里程670万公里，POI数据规模超过4500万，平均每日响应的定位请求次数300亿次，正是这些不断更新的数字，让百度地图获得了超过5亿用户的选择。百度地图副总经理兼百度智慧汽车总经理顾维灏表示，未来我们将继续探索人工智能在地图数据领域的应用，进一步提升效率，让百度地图上的数据更加鲜活、实用。