我有90%的信心对即将发生的事情进行预测——我们网络中的一个特定的路由器下一分钟将无法正常工作，我可以在一分钟内找到这个路由器，并阻止故障的出现。AI中关于数据驱动机器智能的概念，意味着它将从中进行学习，并将改变信心分数。这同样适用于一个防火墙、一个交换机或是任何一种形式的虚拟网络功能。

问：AI将如何适应AT&T的整体布局？

Mazin Gilbert：我们最近宣布了我们向SDN网络的转型，我们正将网络编写为软件，并在基于云的硬件上对其进行运营。转型的其中一块被称为ECOMP，我们正在嵌入AI和机器学习作为一个平台，这是我们在整个网络当中部署的ECOMP的一个核心所在。这意味着，当我们创建应用程序，技术和平台都是已经存在的。你只需要简单地写一个设计即可。

所以我们什么时候会把这个平台放在我们的网络上呢？当我们需要创建应用来执行X任务或者Y任务，来为客户Z支持这些虚拟网络功能的时候。我们正在建立一个模型。但是这个平台已经存在了。我们只是在给这个平台分发这个模型，然后奇迹就这么发生了。