“有什么魔法般的诡计使得我们如此的智能？这样的诡计其实并不存在。强大智能源于巨大的多样性，而非源于某一个完美的原理或者公式。 ”

人工智能之父 Marvin Minsky 早在 1987 年出版的著作《The Society of Mind》就道破了人工智能的本质。

为什么我们的想象力已经开拓到无限远的地方，为人工智能构想了那么多美好的图景，却依然只能使用着尚不算靠谱的“智能助手”呢？

本文内容整理自王小川先生在“群英会”的分享，经本人审阅确认，首发自真格基金微信公众号（ID：zhenfund），转载请保持文章原意并注明出处。

搜狗公司 CEO 王小川 给“深度学习”去掉光环

既然现在 AI 产业风头正劲，那我就从头来讲一讲，什么是 AI？在这背后，它的技术和市场瓶颈在哪里？

深度学习在今天依然搞不定“严肃”场景的应用。最近无人驾驶很有争议，国内也有公司号称五年内要让无人汽车开上路。在我看来，封闭道路、高速公路还是可以的，可要是全天候全场景，迄今为止还没有这种技术出现。

但 AlphaGo 给中国带来的震撼毕竟是巨大的，它给人们进行了一次启蒙运动，让我们知道机器人在未来是能够帮人做很多事情，而这一天并不会想地平线那般可望不可及。

机器人的上限在哪里？用语音识别举一个例子，如今语音的识别率已经很高了，早之前连汽车引擎、车窗玻璃的噪音也识别不了，怎么办？我们扛着录音设备把这些噪音录下来，混入到原始的语音数据中去，如此一来，机器才能学会。

但瓶颈依然存在，假设有两个人同时都说话，不管是哪家公司的引擎都得挂。因为两种声音混在一起，机器识别不了这种数据。我们人类的大脑能够根据音量大小、音调高低、音色异同、语言、语速、说话停顿时间等等来区分两种声音，只要有一线机会，大脑就不会放过并立即分辨出来，但机器不行。

所以目前虽然很多人工智能公司秀出的产品好像很聪明了，但演示和实战起来还是很大的区别。我说这些想表达的意思是，今天的人工智能在很多方面依然是有瓶颈的，但为什么投资人都敢投呢？因为人们对未知的、陌生的领域只会有两种情况：恐惧和膜拜，恐惧的人会远远躲开，而另有一些人是会觉得这个领域光环无限。这两种态度都是不理性的。

现在的趋势是，越是专业化的东西，机器就越有取代人类的趋势，反而是那些看似稀松平常的东西，像日常的服务、对话，机器就搞不定。